Skip to content

Category

Изкуствен интелект и Машинно самообучение

13 articles

Latest

  • Изкуствен интелект: успешно мащабиране на доказателства за концепции

    Според Gartner 80% от проектите за изкуствен интелект се провалят след доказването на концепцията. Разберете как можете да избегнете капана на PoC и да се разширите успешно.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеNicole Lontzek6 минути

  • Кои са основните слабости на генеративния изкуствен интелект?

    Експертите са изследвали обстойно генеративния ИИ. В тази статия се изтъкват основните слабости на генеративния ИИ, като се дава представа за неговите ограничения въз основа на изследвания.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеElijah Falode12 минути

  • Какво е генеративен изкуствен интелект? - Всичко, което трябва да знаете, вкл. значение, модели и примери

    Разгледайте света на генеративния изкуствен интелект: неговото значение, модели, приложения, етика, ограничения и бъдещ потенциал в това изчерпателно ръководство.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеBenjamin Talin20 минути

  • Бъдещето на логистиката на колетни пратки: 10 тенденции за ефективна доставка от последната миля

    Индустрията за логистика на колетни пратки претърпява бързи промени. Използването на нови технологии предлага огромен потенциал по отношение на ефективността, удовлетвореността на клиентите и устойчивостта. По-специално цифровите решения ще играят все по-важна роля в бъдеще.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеSimon Seeger9 минути

  • ChatGPT като инвестиционен асистент

    Може ли ChatGPT да преподава финансова грамотност, да предлага общи инвестиционни съвети и да помага за създаването на диверсифицирани портфейли? Ще замени ли творческия подход или вземането на решения при инвестирането?

    Банкиране и финансови услугиTetyana Kohansal8 минути

  • Защо изкуственият интелект (ИИ) ще бъде технологията на 2023 г. и след това

    Само допреди 10 години почти никоя машина не можеше да разпознава надеждно реч или изображения. Днес машините са се научили да превъзхождат хората в много задачи. През последните месеци станахме свидетели на напредък във възможностите на изкуствения интелект, който впечатли дори скептиците. "Златно десетилетие", както го нарече един изследовател. През 2023 г. и след това ще видим все повече такива системи (особено генеративни системи с ИИ като ChatGPT), които ще допълват или заместват нас, човешките творци, в много области.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеBritta Daffner10 минути

  • Deep Learning vs. Machine Learning - разбиране на разликите

    Дълбокото обучение и машинното обучение са две важни технологии в света на изкуствения интелект (ИИ) и по този начин са част от общото понятие "наука за данните". Въпреки че понякога се използват като синоними, между тях има важни разлики, които трябва да бъдат разбрани.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеBastian Maiworm5 минути

  • 9 точки за успешна роботизирана автоматизация на процеси (RPA) - Кои процеси могат да бъдат автоматизирани?

    Пригодността на даден процес за автоматизация с помощта на роботизирана автоматизация на процеси може да се провери по прост начин с помощта на 9 фактора. Тези 9 фактора са представени и обяснени подробно в тази статия. Представените фактори са както технически, така и свързани с бизнеса. Особено в областта на автоматизацията на процесите следното е много важно и винаги трябва да се взема предвид: Само защото автоматизацията на даден процес има смисъл от техническа гледна точка, това не означава непременно добавена стойност за компанията от бизнес гледна точка. И обратното, вярно е също, че ако даден процес трябва да бъде автоматизиран от бизнес гледна точка, това е възможно и технически.

    ПроцесиMarcel Schneider5 минути

  • Използване на изкуствен интелект в комуникацията

    Изкуственият интелект в корпоративните комуникации става все по-важен. Той променя начина, по който участниците на пазара обменят информация, и - независимо дали ни харесва, или не - ни води към нова ера.

    БрандProf. Dr. Gerald Lembke7 минути

  • Липсата на разбиране на процесите е основната причина за провалите на RPA

    Разбирането на бизнес процесите е по-важно от всякога за тяхното ефективно функциониране, особено по време на криза. Един поглед върху използването на иновативни технологии, като например process mining, дава представа за добавената стойност, която те допринасят за подобряване на процесите. И също така разкрива къде организациите поставят приоритети в този процес, къде виждат предизвикателства и какви са ползите.

    ТехнологияMarkus Pichler4 минути

  • Роботизирана автоматизация на процеси (RPA) - определение и въведение

    Роботизираната автоматизация на процеси е на дневен ред в момента. Защо трябва да я използвате във вашата компания и какви ползи може да ви донесе? Тази статия дава отговор на тези въпроси и представя роботизираната автоматизация на процеси като технология за дигитализация и автоматизация на бизнес процесите.

    Изкуствен интелект и Машинно самообучениеMarcel Schneider5 минути