AI与机器学习

Latest

• Harness-Engineering：让AI代理高效运作的系统架构

  “框架工程”为人工智能代理定义了规则、上下文和反馈机制，因此已成为现代人工智能系统的关键技术。

  AI与机器学习•Nicole Lontzek•2026年5月24日•1分钟

  

• 13 人工智能（AI）的风险、危险和威胁

  探索13种以上人工智能威胁，从偏见到超级智能。了解风险、未来挑战以及我们如何为人工智能对社会的影响做好准备。

  AI与机器学习•Benjamin Talin•2025年2月10日•1分钟

  

• 人工智能：成功扩展概念验证

  根据Gartner的数据，80%的人工智能项目在概念验证后失败。了解如何避免概念验证陷阱并成功扩大规模。

  AI与机器学习•Nicole Lontzek•2024年10月18日•1分钟

  

• 生成式人工智能的主要弱点是什么？

  专家们对生成式人工智能进行了广泛的研究。本文重点介绍了生成式人工智能的主要弱点，并在研究的基础上对其局限性提出了见解。

  AI与机器学习•Elijah Falode•2024年6月15日•3分钟

  

• 完美域名的 7 个技巧

  域名已成为在线业务最重要的主题之一。但如何才能找到合适的域名呢？

  数字营销•Alexandra Anderson•2024年6月14日•1分钟

  

• 在销售中实施人工智能 (AI)

  人工智能（AI）的快速发展彻底改变了 B2B 销售，为企业创造了无数机遇。通过选择正确的人工智能应用，企业可以加强销售，在市场中占据领先地位，并实现长期的业务目标。

  销售/售后•Rainer Simmoleit•2023年8月25日•1分钟

  

• 什么是生成性人工智能？- 你需要知道的一切，包括含义、模型和实例

  在这本综合指南中，探索生成性人工智能的世界：其意义、模型、应用、伦理、限制和未来的潜力。

  AI与机器学习•Benjamin Talin•2023年7月11日•1分钟

  

• 包裹物流的未来：最后一英里高效配送的10个趋势

  包裹物流业正经历着快速的变化。新技术的使用在效率、客户满意度和可持续性方面提供了巨大潜力。特别是数字化解决方案将在未来发挥越来越重要的作用。

  AI与机器学习•Simon Seeger•2023年7月11日•1分钟

  

• 云计算和人工智能/ML以获得更好的电子商务和零售体验

  最近，一项研究显示了客户在电子商务和零售体验方面的需求。云和AI/ML可以用来改善这种体验。

  电子商务和邮购•Uttam Tripathi•2023年5月26日•1分钟

  

• 人工智能的伦理、信任和可解释性

  随着人工智能（AI）继续快速发展，成为越来越多业务流程的一部分，以及监管和客户压力的不断增加，我们需要解决一些非常深刻的道德问题。特别是人工智能的设计者和开发者可以通过解决这些伦理考虑领域和使用支持工具包来帮助减少偏见和歧视。

  职业道德•Britta Daffner•2023年5月25日•1分钟

  

• 作为投资助理的ChatGPT

  ChatGPT能否教授金融知识，提出一般的投资建议，并帮助建立多样化的投资组合？会取代投资中的创意或决策吗？

  银行和金融服务提供者•Tetyana Kohansal•2023年5月14日•1分钟

  

• 为什么人工智能（AI）将成为 2023 年及以后的技术？

  仅在10年前，几乎没有任何机器能够可靠地识别语音或图像。今天，机器已经学会在许多任务中胜过人类。最近几个月，我们看到了人工智能能力的进步，甚至给怀疑论者留下了深刻印象。正如一位研究人员所说，这是一个 "黄金十年"。在2023年及以后，我们将看到更多这样的系统（特别是像ChatGPT这样的生成性人工智能系统）在许多领域补充或取代我们人类创造者。

  AI与机器学习•Britta Daffner•2023年3月8日•1分钟