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• 通过为服务技术人员提供数字信息，提供更好的客户服务

  熟练工人的短缺、日益复杂的产品和苛刻的客户使得许多工业公司的工作更加困难。这篇文章解释了数字解决方案如何使调试工程师或服务技术人员在客户现场的生活变得更加轻松。

  服务•Bastian Maiworm•2022年1月14日•1分钟

  

• 工业人工智能应用--超越概念验证

  人工智能在我们生活的各个领域的进步使其成为当今最值得赞赏的技术之一。已经取得了令人印象深刻的成功，而且人们的期望值也在不断提高。在这一领域也观察到一种将技术从消费者领域转移到工业应用的趋势。然而，根据一些分析报告，工业人工智能项目在大约75%的情况下从未超过PoC。为什么会出现这种情况？ 热衷于建立在人工智能在消费者领域的成功上，往往使工业应用的一些重要特性被忽视。在这篇文章中，我们列出了一些必须解决的工业挑战，以使人工智能项目取得成功。

  AI与机器学习•Christopher Ganz•2021年9月20日•1分钟

  

• 企业如何个性化（不做科技公司）

  如今对客户来说，真正重要的是个性化的客户体验。像Netflix这样的科技公司正在引领潮流，但传统企业不应该因此吓跑他们。每家公司都有机会在理念上、沟通上和技术上实现个性化，并从他们所处的位置开始。因为个性化的核心是三个信息特征。

  电子商务•Britta Daffner•2021年2月15日•1分钟

  

• MarTech和数据主权：了解你的客户，拥有你的数据--控制你的业务。

  MarTech改变了营销和传播领域的游戏和规则。我们谈到处理数据的必要分析技巧，数据主权的正确工具，以及很多地方的新思维，把客户数据作为面向客户的领域来学习，并将其纳入战略。

  数字营销•Sarah Seyr•2021年1月30日•1分钟

  

• 规模化人工智能（AI）--人和赋能的4个原因

  数据被称为新世界最宝贵的资源。然而，归根结底，人对于从数据中获取价值并以创新方式应用数据至关重要。 领导者们认识到，智能自动化和人工智能的进步将对劳动力产生重大影响。而且他们需要投资于了解数据和算法的交叉点及其对工作流程影响的人才。本文重点介绍了对缩小组织技能差距影响最大的战略。

  个人/人力资源•Britta Daffner•2021年1月30日•1分钟