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• 东南亚财富科技：私人财富、数字化转型及2026年及以后的发展前景

  合著者：香港大学博士候选人利亚姆·里夫；财富科技专家乌尔斯·博尔特 本文将提供东南亚地区2025年财富科技发展动态，并展望2026年及未来趋势。

  银行和金融服务提供者•Urs Bolt•2026年1月2日•3分钟

  

• 人工智能：成功扩展概念验证

  根据Gartner的数据，80%的人工智能项目在概念验证后失败。了解如何避免概念验证陷阱并成功扩大规模。

  AI与机器学习•Nicole Lontzek•2024年10月18日•1分钟

  

• 生成式人工智能的主要弱点是什么？

  专家们对生成式人工智能进行了广泛的研究。本文重点介绍了生成式人工智能的主要弱点，并在研究的基础上对其局限性提出了见解。

  AI与机器学习•Elijah Falode•2024年6月15日•3分钟

  

• 革命性内容、教育和培训的 Metaverse

  我们什么时候才能在培训行业中有效利用人工智能的力量，什么时候元宇宙这个话题才能与培训师和教练相关？

  教育/进修•Raffaele Sciortino•2023年8月31日•1分钟

  

• 在销售中实施人工智能 (AI)

  人工智能（AI）的快速发展彻底改变了 B2B 销售，为企业创造了无数机遇。通过选择正确的人工智能应用，企业可以加强销售，在市场中占据领先地位，并实现长期的业务目标。

  销售/售后•Rainer Simmoleit•2023年8月25日•1分钟

  

• 人工智能的伦理、信任和可解释性

  随着人工智能（AI）继续快速发展，成为越来越多业务流程的一部分，以及监管和客户压力的不断增加，我们需要解决一些非常深刻的道德问题。特别是人工智能的设计者和开发者可以通过解决这些伦理考虑领域和使用支持工具包来帮助减少偏见和歧视。

  职业道德•Britta Daffner•2023年5月25日•1分钟

  

• 深度学习与机器学习--了解两者的区别

  深度学习和机器学习是人工智能（AI）世界中的两项重要技术，因此是数据科学这个总称的一部分。虽然它们有时被当作同义词使用，但两者之间有重要的区别，需要加以理解。

  AI与机器学习•Bastian Maiworm•2023年1月14日•1分钟

  

• 在通信中使用人工智能

  企业通信中的人工智能正变得越来越重要。它正在改变市场参与者交换信息的方式，并且--无论我们是否愿意--正在引领我们进入一个新的时代。

  品牌介绍•Prof. Dr. Gerald Lembke•2022年8月30日•1分钟

  

• 缺乏流程理解是RPA失败的主要原因

  了解业务流程对其有效运作比以往任何时候都更重要，特别是在危机时期。通过对创新技术的使用，如流程挖掘，可以深入了解它们对改善流程的附加价值。而且，它还揭示了组织在这一过程中确定的优先事项，他们看到的挑战，以及好处是什么。

  技术方面•Markus Pichler•2022年8月24日•1分钟

  

• 销售中的人工智能的3个提示 - 销售将得到人工智能的支持

  人工智能正在彻底改变线索生成过程。在过去，线索生成是一个耗时而困难的过程，需要在堆积如山的数据中进行筛选。有了人工智能，通过自动识别潜在客户并以个性化信息为目标的过程，可以快速有效地进行线索生成。

  销售/售后•KI-TOOLPARTY - JEDER KANN KI•2022年8月24日•1分钟

  

• 在过去5年中，我们从数字化转型中学到了5点东西

  多年来，数字化转型一直是IT界以外的一个家喻户晓的词。有足够的理由仔细研究自这一持续趋势出现以来在实践中发生了什么，以及智能技术发挥了什么作用--以及在未来将发挥什么作用。

  技术方面•Markus Pichler•2022年8月19日•1分钟

  

• 通过为服务技术人员提供数字信息，提供更好的客户服务

  熟练工人的短缺、日益复杂的产品和苛刻的客户使得许多工业公司的工作更加困难。这篇文章解释了数字解决方案如何使调试工程师或服务技术人员在客户现场的生活变得更加轻松。

  服务•Bastian Maiworm•2022年1月14日•1分钟