机器学习

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• 什么是生成性人工智能？- 你需要知道的一切，包括含义、模型和实例

  在这本综合指南中，探索生成性人工智能的世界：其意义、模型、应用、伦理、限制和未来的潜力。

  AI与机器学习•Benjamin Talin•2023年7月11日•1分钟

  

• 包裹物流的未来：最后一英里高效配送的10个趋势

  包裹物流业正经历着快速的变化。新技术的使用在效率、客户满意度和可持续性方面提供了巨大潜力。特别是数字化解决方案将在未来发挥越来越重要的作用。

  AI与机器学习•Simon Seeger•2023年7月11日•1分钟

  

• 云计算和人工智能/ML以获得更好的电子商务和零售体验

  最近，一项研究显示了客户在电子商务和零售体验方面的需求。云和AI/ML可以用来改善这种体验。

  电子商务和邮购•Uttam Tripathi•2023年5月26日•1分钟

  

• 深度学习与机器学习--了解两者的区别

  深度学习和机器学习是人工智能（AI）世界中的两项重要技术，因此是数据科学这个总称的一部分。虽然它们有时被当作同义词使用，但两者之间有重要的区别，需要加以理解。

  AI与机器学习•Bastian Maiworm•2023年1月14日•1分钟

  

• 多才多艺的聊天机器人。满意的客户和不断上升的销售数字

  ZHAW管理与法律学院和PIDAS的一项研究表明。在瑞士，人们对聊天机器人的接受程度已经提高。这基本上可以用三个总体趋势来解释。一方面，信使应用程序的普及率越来越高。超过40亿用户积极使用Whatsapp、Facebook Messenger、WeChat和Viber渠道。另一方面，人工智能正越来越多地出现在我们的社会中，并被越来越多的公司使用--包括用于聊天机器人。此外，现在大多数人都有即时和个性化支持的需求。聊天机器人可以在这里提供帮助，将客户服务和销售联系起来，将潜在客户和销售人员联系起来。

  机器人和援助系统•Blaise Roulet•2022年8月29日•1分钟

  

• 在过去5年中，我们从数字化转型中学到了5点东西

  多年来，数字化转型一直是IT界以外的一个家喻户晓的词。有足够的理由仔细研究自这一持续趋势出现以来在实践中发生了什么，以及智能技术发挥了什么作用--以及在未来将发挥什么作用。

  技术方面•Markus Pichler•2022年8月19日•1分钟

  

• 规模化人工智能（AI）--人和赋能的4个原因

  数据被称为新世界最宝贵的资源。然而，归根结底，人对于从数据中获取价值并以创新方式应用数据至关重要。 领导者们认识到，智能自动化和人工智能的进步将对劳动力产生重大影响。而且他们需要投资于了解数据和算法的交叉点及其对工作流程影响的人才。本文重点介绍了对缩小组织技能差距影响最大的战略。

  个人/人力资源•Britta Daffner•2021年1月30日•1分钟

  

• 大数据--数据湖与数据泄露

  数据和信息在企业中扮演着越来越重要的角色，越来越成为重要的生产要素。所谓数据湖的概念在分析这些数据和信息时有很多承诺，而这些数据和信息是由机器学习和人工智能支持的。然而，不仅有优势。

  信息技术安全和网络安全•Klaus-Peter Kaul•2021年1月11日•1分钟

  

• 机器学习--为初学者和管理者解释基础知识和定义。

  为了能够评估机器学习对自身业务的潜力，组织必须首先正确使用技术术语。这篇文章用通俗易懂的方式解释了 "机器学习"，并超越了那些虚伪的东西。

  技术方面•Stephanie Fischer und Dr. Christian Winkler•2020年12月7日•1分钟