用数据代替冷冰冰的电话--借助技术实现精准销售
由于销售过程非常复杂,在销售过程中总是要靠巧合或运气。总是要经过大量的交谈和接触,才能初见成效。结果,每天的生活都充满了拒绝和挫折。然而,如今有了更精确的获取新客户的方法。
销售/售后David Schneider1分钟

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由于销售过程非常复杂,在销售过程中总是要靠巧合或运气。总是要经过大量的交谈和接触,才能初见成效。结果,每天的生活都充满了拒绝和挫折。然而,如今有了更精确的获取新客户的方法。
销售/售后David Schneider1分钟

了解成为 "洞察力驱动型组织"(Insights-Driven Organization, IDO)的重要性,学习在这个数据驱动的世界中转型和发展的策略。
战略/愿景MoreThanDigital Insights2分钟



我们解释了数据驱动的决策(Data-Driven Devision-Making, DDDM)以及为什么它对高管人员很重要。了解如何开始使用数据进行战略决策,并通过正确的洞察力超越你的竞争对手。
战略/愿景MoreThanDigital Insights1分钟

为你和你的企业选择合适的ERP,超越了你眼前的市场现实。正确的资源规划必须符合许多利益相关者的期望,并同时回答所有的技术挑战和商业模式要求。

数据是新的石油 "这句话在每个组织和各个行业中流传。数据的价值已经成为许多C级管理人员和高级经理的焦点,从那时起,公司开始尽可能多地收集数据。然而,这不仅是收集和构建数据,而且是可视化和解释数据以支持基于事实的决策。
数据Nicole Lontzek1分钟


人工智能在我们生活的各个领域的进步使其成为当今最值得赞赏的技术之一。已经取得了令人印象深刻的成功,而且人们的期望值也在不断提高。在这一领域也观察到一种将技术从消费者领域转移到工业应用的趋势。然而,根据一些分析报告,工业人工智能项目在大约75%的情况下从未超过PoC。为什么会出现这种情况? 热衷于建立在人工智能在消费者领域的成功上,往往使工业应用的一些重要特性被忽视。在这篇文章中,我们列出了一些必须解决的工业挑战,以使人工智能项目取得成功。
AI与机器学习Christopher Ganz1分钟

我们在日常生活中越来越频繁地遇到大型数据集。这里重要的是把大量的数据转换成我们可以读出模式的格式,以便更好地理解行为和进行预测。数字双胞胎正是给了我们这个机会。它们使我们能够提高业务绩效,并做出充分知情的决定。
智能与大数据Nicole Lontzek1分钟

非结构化数据是存在于非规范化和不可识别的数据结构中的信息。通常,这包括不存储在数据库中的文本、图像、音频和视频文件。特别是在大数据的环境中,非结构化数据具有巨大的重要性。
初级/基础Bastian Maiworm1分钟

