Според Gartner 80% от проектите за изкуствен интелект се провалят след доказването на концепцията. Разберете как можете да избегнете капана на PoC и да се разширите успешно.
Изкуствен интелект и Машинно самообучение•Nicole Lontzek••6 минути
Експертите са изследвали обстойно генеративния ИИ. В тази статия се изтъкват основните слабости на генеративния ИИ, като се дава представа за неговите ограничения въз основа на изследвания.
Изкуствен интелект и Машинно самообучение•Elijah Falode••12 минути
Само допреди 10 години почти никоя машина не можеше да разпознава надеждно реч или изображения. Днес машините са се научили да превъзхождат хората в много задачи. През последните месеци станахме свидетели на напредък във възможностите на изкуствения интелект, който впечатли дори скептиците. "Златно десетилетие", както го нарече един изследовател. През 2023 г. и след това ще видим все повече такива системи (особено генеративни системи с ИИ като ChatGPT), които ще допълват или заместват нас, човешките творци, в много области.
Изкуствен интелект и Машинно самообучение•Britta Daffner••10 минути
Пригодността на даден процес за автоматизация с помощта на роботизирана автоматизация на процеси може да се провери по прост начин с помощта на 9 фактора. Тези 9 фактора са представени и обяснени подробно в тази статия. Представените фактори са както технически, така и свързани с бизнеса. Особено в областта на автоматизацията на процесите следното е много важно и винаги трябва да се взема предвид: Само защото автоматизацията на даден процес има смисъл от техническа гледна точка, това не означава непременно добавена стойност за компанията от бизнес гледна точка. И обратното, вярно е също, че ако даден процес трябва да бъде автоматизиран от бизнес гледна точка, това е възможно и технически.
Изкуственият интелект в корпоративните комуникации става все по-важен. Той променя начина, по който участниците на пазара обменят информация, и - независимо дали ни харесва, или не - ни води към нова ера.
Проучване на Училището по мениджмънт и право ZHAW и PIDAS показва: В Швейцария приемането на чатботовете се е увеличило. Това може да се обясни основно с три основни тенденции. От една страна, популярността на приложенията за съобщения се увеличава все повече и повече. Над 4 милиарда потребители активно използват каналите WhatsApp, Facebook Messenger, WeChat и Viber. От друга страна, изкуственият интелект присъства все повече в нашето общество и се използва от все повече компании - включително за чатботове. Освен това в днешно време повечето хора имат нужда от незабавна и персонализирана подкрепа. Чатботовете могат да помогнат тук, като свържат обслужването на клиенти и продажбите и сближат потенциалните клиенти и търговския персонал.
Много компании сега се впускат в автоматизацията на маркетинга - не на последно място, защото инструментите се използват успешно от известно време и осигуряват висока възвръщаемост на инвестициите.
За да могат да преценят сами потенциала на машинното самообучение за собствения им бизнес, организациите трябва първо да използват правилно техническите термини. В тази статия ще научите за машинното самообучение, обяснено по разбираем начин.