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Smart- und Big Data

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    Wie können Unternehmen Large Language Modelle optimieren und gleichzeitig ihre sensiblen Daten intern halten? Ziel dieses Artikels ist es, Ansätze für die Analyse unstrukturierter, unternehmensinterner Daten aufzuzeigen und gleichzeitig den Anforderungen des Datenschutzes gerecht zu werden.

    AI & Machine LearningRainer Simmoleit7 Minuten

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    Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) hat den B2B Vertrieb revolutioniert und zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen geschaffen. Durch die richtige Wahl passender KI-Anwendung können Unternehmen ihren Vertrieb stärken, eine Vorreiterrolle im Markt einnehmen und langfristig ihre Unternehmensziele erreichen.

    Sales / After SalesRainer Simmoleit5 Minuten

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    Netzwerk-(Wissens-)Graphen (engl. Network- and Knowledge-Graphs) stellen eine Sammlung miteinander verbundener Entitäten dar, die über Verknüpfungen und semantische Metadaten in Kontexten organisiert sind. Sie bilden einen Rahmen für die Datenintegration und -analyse. Die Fähigkeit, dies zu tun, kann mehr Kontext zu den von einem Netzwerksystem aufgezeichneten Metriken liefern. Durch die Nutzung dieser Diagramme können Sie Ihr Verständnis der Daten verbessern.

    DatenVirtualitics - smarter decision through multi-dimension data visualizations and easy to use AI5 Minuten

  • 5 gute Gründe für digitale Zwillinge

    Große Datensätze begegnen uns im Alltag immer öfter. Wichtig ist es dabei, die großen Datenmengen in ein Format zu bringen, in dem wir Muster auslesen können, um Verhalten besser zu verstehen und Vorhersagen treffen zu können. Digitale Zwillinge geben uns genau diese Möglichkeit. Sie ermöglichen es uns die Unternehmensperformance zu steigern und gut informierte Entscheidungen treffen zu können.

    Smart- und Big DataNicole Lontzek6 Minuten

  • Was sind unstrukturierte Daten? - Formen von Daten erklärt

    Unstrukturierte Daten sind Informationen, die in einer nicht normalisierten und nicht identifizierbaren Datenstruktur vorliegen. Klassischerweise sind dies Text-, Bild- Audio und auch Videodateien, die grundsätzlich nicht in Datenbanken liegen. Gerade im Umfeld von Big-Data sind unstrukturierten Daten eine enorme Bedeutsamkeit zuzuordnen.

    Einsteiger / BasisBastian Maiworm4 Minuten

  • Datenqualität – eine gehasste Liebe im Lieferantenmanagement

    Es ist wie immer... alle wollen es, alle lieben es, doch keiner will sich darum kümmern. Daten dienen heute mehr denn je als Grundlage für richtungsweisende (Unternehmens-)Entscheidungen. Wir generieren aus Ihnen Informationen und folglich Wissen, um Alternativen abzuwägen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Wir steuern ganze (Lieferanten-)Netzwerke auf Basis des generierten Wissens. Umso wichtiger ist es, dass die Qualität dieser Grundlage jederzeit dem höchst möglichen und wirtschaftlich vertretbaren Maß entspricht.

    Einkauf / BeschaffungAnja Wilde8 Minuten

  • Data Mining im Lieferantenmanagement – ein Umsetzungsbeispiel

    Es wird zwar immer wieder der Begriff des Data Mining als mögliche Form der Datenanalyse verwendet, doch Praxisbeispiele fehlen oft. Aus dem Grund bietet der folgende Blog einen konkreten Überblick zur praktischen Anwendung des Data Mining im Lieferantenmanagement.

    Smart- und Big DataAnja Wilde10 Minuten