大数据--数据湖与数据泄露
数据和信息在企业中扮演着越来越重要的角色，越来越成为重要的生产要素。所谓数据湖的概念在分析这些数据和信息时有很多承诺，而这些数据和信息是由机器学习和人工智能支持的。然而，不仅有优势。
信息技术安全和网络安全Klaus-Peter Kaul1分钟
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10项有前途的创新将改变我们的世界
在过去的十年里，世界上的技术发生了量的飞跃。从智能手机和平板电脑的蓬勃发展到3D打印、人工智能和区块链。俗话说，这些技术在这里，不仅产生了一两次炒作，而且永久地改变了我们的日常生活和工作方式。这10项创新有可能塑造我们的未来。
革新Britta Daffner1分钟
人工智能VS人类--我们是否可以被替代？
每个人都在谈论人工智能。无论是医疗技术、市场营销还是机械工程--人工智能的应用行业是多种多样的。最重要的是，能够在最短的时间内客观分析海量数据，并识别其中的模式，这是一项领先于人类的技术。因此，大量的工人已经被智能机器所取代。不可避免的问题是。当人工智能在所谓的决定性问题上优于人类时，人类还能扮演什么角色？
AI与机器学习Mathias Wengeler1分钟
关于人工智能（AI）未来的现实和误解。
显然，人工智能在商业世界中发挥着关键作用--无论是现在还是未来。它拥有前所未有的增效潜力和新的商业模式。因为人工智能不同于其他任何技术，它也蕴含着以前所未有的规模产生意想不到的后果和破坏的可能性。任何公司都不应该在没有战略的情况下盲目部署人工智能，任何负责任的董事会都不能不参与和了解其潜力。
AI与机器学习Britta Daffner1分钟
科罗娜危机中的银行--注重客户体验与效率提升
在这场危机中，许多企业以及银行都面临着许多挑战，但也面临着机遇。客户的期望值不断提高，与此同时，还需要提高效率，建立灵活的运营模式，以确保业务的连续性。 在每一个领域，人工智能都是一个关键的组成部分，它能够建立满足客户期望的工具和服务，同时提高效率，通过自动化或定制化的信息传递给顾问或服务中心代理，实现动态和灵活的运营模式。
银行和金融服务提供者Britta Daffner1分钟
确定和实施人工智能（AI）的应用--数据驱动的业务架构。
人工智能(AI)对企业有很多实际应用。将人工智能视为一个更大的框架，提供不同的能力。实施人工智能的公司应该重新审视自己的愿景，并制定与大目标和重点相一致的人工智能战略。要实现，数据驱动的用例是基本要求。同时，从一开始就应该选择一个灵活的、模块化的架构，将来可以随意扩展和改进。
战略/愿景Britta Daffner1分钟
数据驱动的业务架构--执行指南 人工智能(AI)
在当今大数据时代，人工智能（AI）和认知技术正成为企业强大的焦点。它们正越来越多地被用于智能自动化和加速业务流程，进行有效的预测，创造更有吸引力和个性化的客户互动，并最终推荐评估业务问题的最佳方法。并以此打造一个以数据为中心、敏捷、面向未来的企业：认知型企业。
AI与机器学习Britta Daffner1分钟
机器人过程自动化(RPA)战略实施和集成的3个步骤。
目前，众多企业正致力于引进机器人过程自动化，将其作为过程自动化的战略技术。由于非侵入式技术和简单的应用架构，从技术角度看，引入机器人过程自动化的复杂度很低。然而，在引入机器人过程自动化时，必须考虑到许多事情，以便将该技术成功地放置在公司中。
流程Marcel Schneider1分钟
成功的机器人流程自动化(RPA)的9个要点--哪些流程可以实现自动化？
通过9个因素，可以很容易地检查一个过程是否适合用机器人过程自动化。本文对这9个因素进行了详细的介绍和解释。提出的因素既有技术因素，也有企业管理因素。特别是在过程自动化领域，以下几点是非常重要的，应该时刻考虑。从技术角度看，流程的自动化是有意义的，但从商业角度看，它不一定意味着为公司增加价值。反之亦然，从业务角度看，一个流程应该自动化，技术上也是可以的。
流程Marcel Schneider1分钟
