缺乏流程理解是RPA失败的主要原因
了解业务流程对其有效运作比以往任何时候都更重要,特别是在危机时期。通过对创新技术的使用,如流程挖掘,可以深入了解它们对改善流程的附加价值。而且,它还揭示了组织在这一过程中确定的优先事项,他们看到的挑战,以及好处是什么。
技术方面Markus Pichler1分钟

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了解业务流程对其有效运作比以往任何时候都更重要,特别是在危机时期。通过对创新技术的使用,如流程挖掘,可以深入了解它们对改善流程的附加价值。而且,它还揭示了组织在这一过程中确定的优先事项,他们看到的挑战,以及好处是什么。
技术方面Markus Pichler1分钟

人工智能正在彻底改变线索生成过程。在过去,线索生成是一个耗时而困难的过程,需要在堆积如山的数据中进行筛选。有了人工智能,通过自动识别潜在客户并以个性化信息为目标的过程,可以快速有效地进行线索生成。
销售/售后KI-TOOLPARTY - JEDER KANN KI1分钟

多年来,数字化转型一直是IT界以外的一个家喻户晓的词。有足够的理由仔细研究自这一持续趋势出现以来在实践中发生了什么,以及智能技术发挥了什么作用--以及在未来将发挥什么作用。
技术方面Markus Pichler1分钟

在过去的几年和几十年里,中国的2025计划是为了确保在2049年他们的100周年纪念日之前成为一个领先的经济体。看起来人工智能可能是他们获得领导地位的第一个部分。
AI与机器学习Benjamin Talin1分钟

非结构化数据是存在于非规范化和不可识别的数据结构中的信息。通常,这包括不存储在数据库中的文本、图像、音频和视频文件。特别是在大数据的环境中,非结构化数据具有巨大的重要性。
初级/基础Bastian Maiworm1分钟

不仅是企业,而且中小型企业也感受到了适应时代变化和数字化进程的压力。任何仔细研究数字创新主题的人都会很快发现,有关人工智能的必要知识往往不在他们自己的公司,而是在充满活力的初创企业领域。但是,与初创企业合作的原因是什么?尽管他们的思维方式往往不同,但如何才能取得成功?
技术和电信Bastian Maiworm1分钟

数据被称为新世界最宝贵的资源。然而,归根结底,人对于从数据中获取价值并以创新方式应用数据至关重要。 领导者们认识到,智能自动化和人工智能的进步将对劳动力产生重大影响。而且他们需要投资于了解数据和算法的交叉点及其对工作流程影响的人才。本文重点介绍了对缩小组织技能差距影响最大的战略。
个人/人力资源Britta Daffner1分钟


很多大企业都在全速发展自己的语音助手。很多人已经熟悉Siri、Alexa和Google Asssistant等助手,至少在手机上使用过它们。但这项技术的机会在哪里,语音辅助系统到底是什么?
初级/基础Benjamin Talin1分钟

数据和信息在企业中扮演着越来越重要的角色,越来越成为重要的生产要素。所谓数据湖的概念在分析这些数据和信息时有很多承诺,而这些数据和信息是由机器学习和人工智能支持的。然而,不仅有优势。
信息技术安全和网络安全Klaus-Peter Kaul1分钟


