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• 13 人工智能（AI）的风险、危险和威胁

  探索13种以上人工智能威胁，从偏见到超级智能。了解风险、未来挑战以及我们如何为人工智能对社会的影响做好准备。

  AI与机器学习•Benjamin Talin•2025年2月10日•1分钟

  

• 人工智能：成功扩展概念验证

  根据Gartner的数据，80%的人工智能项目在概念验证后失败。了解如何避免概念验证陷阱并成功扩大规模。

  AI与机器学习•Nicole Lontzek•2024年10月18日•1分钟

  

• 完美域名的 7 个技巧

  域名已成为在线业务最重要的主题之一。但如何才能找到合适的域名呢？

  数字营销•Alexandra Anderson•2024年6月14日•1分钟

  

• 在销售中实施人工智能 (AI)

  人工智能（AI）的快速发展彻底改变了 B2B 销售，为企业创造了无数机遇。通过选择正确的人工智能应用，企业可以加强销售，在市场中占据领先地位，并实现长期的业务目标。

  销售/售后•Rainer Simmoleit•2023年8月25日•1分钟

  

• 雇员的数字化采购--按需提供人力资源的最新技术

  如何利用人工智能和 "在线约会 "匹配来寻找未来的员工。数字化采购是每个公司都想了解的一个重要话题。

  个人/人力资源•Priska Burkard•2023年6月28日•1分钟

  

• 云计算和人工智能/ML以获得更好的电子商务和零售体验

  最近，一项研究显示了客户在电子商务和零售体验方面的需求。云和AI/ML可以用来改善这种体验。

  电子商务和邮购•Uttam Tripathi•2023年5月26日•1分钟

  

• 人工智能的伦理、信任和可解释性

  随着人工智能（AI）继续快速发展，成为越来越多业务流程的一部分，以及监管和客户压力的不断增加，我们需要解决一些非常深刻的道德问题。特别是人工智能的设计者和开发者可以通过解决这些伦理考虑领域和使用支持工具包来帮助减少偏见和歧视。

  职业道德•Britta Daffner•2023年5月25日•1分钟

  

• 聊天机器人实施的8个步骤--专家的帮助性入门提示

  越来越多的公司正在使用聊天机器人与他们的客户沟通。使用机器人的动力因素通常是提高效率，增强客户体验和降低成本。然而，许多机器人项目由于不能满足客户需求或存在技术缺陷而失败。

  机器人和援助系统•Sophie Hundertmark•2023年5月23日•1分钟

  

• 作为投资助理的ChatGPT

  ChatGPT能否教授金融知识，提出一般的投资建议，并帮助建立多样化的投资组合？会取代投资中的创意或决策吗？

  银行和金融服务提供者•Tetyana Kohansal•2023年5月14日•1分钟

  

• 为什么人工智能（AI）将成为 2023 年及以后的技术？

  仅在10年前，几乎没有任何机器能够可靠地识别语音或图像。今天，机器已经学会在许多任务中胜过人类。最近几个月，我们看到了人工智能能力的进步，甚至给怀疑论者留下了深刻印象。正如一位研究人员所说，这是一个 "黄金十年"。在2023年及以后，我们将看到更多这样的系统（特别是像ChatGPT这样的生成性人工智能系统）在许多领域补充或取代我们人类创造者。

  AI与机器学习•Britta Daffner•2023年3月8日•1分钟

  

• 深度学习与机器学习--了解两者的区别

  深度学习和机器学习是人工智能（AI）世界中的两项重要技术，因此是数据科学这个总称的一部分。虽然它们有时被当作同义词使用，但两者之间有重要的区别，需要加以理解。

  AI与机器学习•Bastian Maiworm•2023年1月14日•1分钟

  

• 在通信中使用人工智能

  企业通信中的人工智能正变得越来越重要。它正在改变市场参与者交换信息的方式，并且--无论我们是否愿意--正在引领我们进入一个新的时代。

  品牌介绍•Prof. Dr. Gerald Lembke•2022年8月30日•1分钟