Wie können Sie alle wichtigen Produktinformationen in einem Fertigungsunternehmen verwalten? BIM könnte eine Lösung sein, um alle Daten zu einem Produkt, einschließlich 3D-Modelle und mehr, zu verwalten.
In unserer immer digitaler werdenden Welt ist es von größter Wichtigkeit, die Sprache der Digitalisierung zu verstehen. Dies schließt nicht nur die Begriffe "Digitization", "Digitalisierung" und "digitale Transformation" ein, sondern auch die Technologien und Trends, die damit verbunden sind.
In Unternehmen sitzen immer mehr Mitarbeiter am Computer und werden sogenannte Knowledge Worker. Das sind Mitarbeiter, die Mehrwert nicht durch physische Arbeit, sondern durch geistige Arbeit erwirken. Für diese Mitarbeiter ist es elementar, schnell und effizient auf das Know-How des Unternehmens zugreifen zu können, um entsprechende Mehrwerte zu generieren.
Die Nutzung von Daten und Analysen für Geschäftsentscheidungen ist der nächste große Schritt im Management. Verstehen Sie das Konzept der Geschäftsanalytik, was es ist, wie es funktioniert und wie Sie damit beginnen können.
Wir erklären datengestützte Entscheidungsfindung (Data-Driven Decision-Making, DDDM) und warum sie für Führungskräfte wichtig ist. Verstehen Sie, wie Sie Daten für strategische Entscheidungen nutzen und Ihre Konkurrenz mit den richtigen Erkenntnissen übertreffen können.
BIM bietet nicht nur Design in der Bauindustrie, es kann auch die Art und Weise sein, wie wir unsere Daten teilen, das digitale Informationsmanagement. In diesem Artikel untersuchen wir, was eine gemeinsame Datenumgebung (Common Data Environment) ist und wie BIM eine solche für die Projekte sein kann, indem es Digitalisierung und Standardisierung zusammenbringt.
Der Satz "Data is the new oil" ist in jedem Unternehmen und in jeder Branche in aller Munde. Der Wert von Daten ist in den Fokus vieler Führungskräfte und leitender Angestellter gerückt, und seither sammeln Unternehmen so viele Daten wie möglich. Doch es geht nicht nur um das Sammeln und Strukturieren von Daten, sondern auch um die Visualisierung und Interpretation von Daten, um faktenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Die Wahl des richtigen ERP für Sie und Ihr Unternehmen geht über Ihre unmittelbare Marktrealität hinaus. Die richtige Ressourcenplanung muss die Erwartungen vieler Interessengruppen erfüllen und gleichzeitig alle technischen Herausforderungen und Anforderungen an das Geschäftsmodell erfüllen.
Datenmengen in Unternehmen wachsen und die Anzahl an Datensilos im Unternehmen erhöhen sich konstant. Um den Mitarbeitern jederzeit die richtigen Informationen zur Verfügung stellen zu können, setzen immer mehr Unternehmen auf unternehmensinterne Suchmaschinen. Oft fehlt jedoch die Vorstellung konkreter Anwendungsfälle, um den Mehrwert im eigenen Unternehmen zu erkennen. Grund genug, sich in diesem Artikel verschiedenen Anwendungsfällen zu widmen.
Eines der größten Probleme der heutigen Zeit ist es, dem Mitarbeiter das richtige Wissen zur richtigen Zeit zur Verfügung zu stellen. Dabei können intelligente unternehmensinterne Suchmaschinen helfen. Richtig eingesetzt kann eine solche Suchmaschine nicht nur die reine Suchzeit reduzieren, sondern zu Projektabschlüssen in besserer Qualität führen, Kosten senken, den Kundenservice verbessern und den Mitarbeitern den Arbeitsalltag stark erleichtern. Dieser Artikel erklärt, wie das auch im eigenen Unternehmen funktionieren kann.
Netzwerk-(Wissens-)Graphen (engl. Network- and Knowledge-Graphs) stellen eine Sammlung miteinander verbundener Entitäten dar, die über Verknüpfungen und semantische Metadaten in Kontexten organisiert sind. Sie bilden einen Rahmen für die Datenintegration und -analyse. Die Fähigkeit, dies zu tun, kann mehr Kontext zu den von einem Netzwerksystem aufgezeichneten Metriken liefern. Durch die Nutzung dieser Diagramme können Sie Ihr Verständnis der Daten verbessern.
Any business wants to spend its marketing dollars wisely. Creating campaigns that are general in nature likely won’t deliver high revenue. Instead, you want to target as precisely as possible based on your customers’ buying activities. We can all agree that consumer behavior patterns are shifting and changing.