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  • Industrielle KI-Anwendungen - Jenseits des Prove of Concept (Poc)

    Die Fortschritte der KI in verschiedenen Bereichen unseres Lebens machen sie heute zu einer der am meisten geschätzten Technologien. Es wurden beeindruckende Erfolge erzielt, und die Erwartungen steigen ständig. Auch in diesem Bereich ist eine Tendenz zur Übertragung von Technologien aus dem Verbraucherbereich auf industrielle Anwendungen zu beobachten. Laut mehreren Analystenpapieren kommen industrielle KI-Projekte jedoch in etwa 75 % der Fälle nie über einen PoC hinaus. Warum ist das der Fall? Wenn man begeistert auf dem Erfolg von KI im Consumer-Bereich aufbaut, werden oft einige wichtige Eigenschaften von industriellen Anwendungen übersehen. In diesem Artikel führen wir einige industrielle Herausforderungen auf, die für den Erfolg eines KI-Projekts berücksichtigt werden müssen.

    AI & Machine LearningChristopher Ganz7 Minuten

  • 5 gute Gründe für digitale Zwillinge

    Große Datensätze begegnen uns im Alltag immer öfter. Wichtig ist es dabei, die großen Datenmengen in ein Format zu bringen, in dem wir Muster auslesen können, um Verhalten besser zu verstehen und Vorhersagen treffen zu können. Digitale Zwillinge geben uns genau diese Möglichkeit. Sie ermöglichen es uns die Unternehmensperformance zu steigern und gut informierte Entscheidungen treffen zu können.

    Smart- und Big DataNicole Lontzek6 Minuten

  • Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesens - Treiber der Digitalisierung?

    Die Corona Pandemie hat unser Verhalten verändert. Bisher weniger oft eingesetzte Technologien konnten davon profitieren und das Leben von Menschen im Lockdown positiv beeinflussen. In diesem Beitrag zeigen die beiden Autoren auf, wie der sinnvolle Einsatz Künstlicher Intelligenz das Gesundheitswesen als Ganzes in Richtung Digitalisierung treiben kann. KI wird in Zukunft selbstständig forschen, analysieren und Entscheidungsvorlagen für Politiker, Manager, Wissenschaftler und Mediziner bereitstellen.

    Gesundheitswesen & SozialesRalf H. KOMOR6 Minuten

  • Was sind unstrukturierte Daten? - Formen von Daten erklärt

    Unstrukturierte Daten sind Informationen, die in einer nicht normalisierten und nicht identifizierbaren Datenstruktur vorliegen. Klassischerweise sind dies Text-, Bild- Audio und auch Videodateien, die grundsätzlich nicht in Datenbanken liegen. Gerade im Umfeld von Big-Data sind unstrukturierten Daten eine enorme Bedeutsamkeit zuzuordnen.

    Einsteiger / BasisBastian Maiworm4 Minuten

  • Kritischer Blick auf neue Technologien - Big Data, KI, Blockchain und IoE

    Sie machen die digitale Vernetzung zwischen Menschen und Maschinen überhaupt erst möglich. Neue Technologien verändern unsere Welt. Entsprechend wichtig ist es für Unternehmen, die innovativen Trends kontinuierlich zu beobachten, um Möglichkeiten etwa zur Effizienzsteigerung und Optimierungspotenzial frühzeitig zu erkennen und einzusetzen. Aber wo Licht ist, da ist auch Schatten. Heute werfen wir deshalb einen kritischen Blick auf einige neuen Technologien.

    TechnologieInga Schmidt6 Minuten

  • Google Data Studio - Automatisiertes Reporting in Echtzeit

    Die Erfassung und Auswertung von Website- und Besucherdaten wird immer wichtiger. Wer im Daten-Dschungel den Durchblick behalten will, ist auf Tools angewiesen die Datensilos und komplizierte Analyse Tools vermeiden und Daten Nutzerfreundlich darstellen und auswertbar machen können. Was früher noch das aufwendige Zusammenkopieren verschiedene Excel-Tabellen erfordert hat, lässt sich heutzutage zentraler darstellen und auswerten. Mit Googles Reporting Tool Google Data Studio lassen sich aussagekräftige Reports erstellen in denen Sie Ihre Daten übergreifend in einem einzelnen Dashboard darstellen können.

    Digital MarketingDIGITAL BREAKFAST4 Minuten

  • Informationssicherheit versus Datenschutz

    Informationssicherheit und Datenschutz sind zwei Disziplinen die von jedem Unternehmen eingehalten werden sollen und können. Zwar kommt gerade der Datenschutz der Informationssicherheit manchmal in die Quere, wie beispielsweise beim Scannen von E-Mails, dem Schreiben von Firewall-Logfiles oder der Datensicherung – es gibt aber immer technische und organisatorische Möglichkeiten die Informationssicherheit zu gewährleisten, ohne den Datenschutz zu verletzen.

    IT-Security & Cyber SecurityeBanking aber sicher!5 Minuten