Machine Learning

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• 5 KI-Modelle und wie sie funktionieren

  Dieser Artikel vermittelt dir ein tieferes Verständnis der am häufigsten verwendeten KI-Modelle sowie ihrer Vorteile und Grenzen.

  AI & Machine Learning•Nicole Lontzek•11. Jan. 2024•10 Minuten

  

• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Was ist der Unterschied?

  Die Begriffe Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) werden in der Marketingbranche häufig verwendet und leider oft irrtümlich gleichgesetzt.

  Marketing•Alexander Löwe•4. Dez. 2023•4 Minuten

  

• Was ist Generative AI? - Generative KI Erklärt inkl. Bedeutung, Modelle und Beispiele

  Erkunde die Welt der generativen KI: ihre Bedeutung, Modelle, Anwendungen, Ethik, Grenzen und ihr zukünftiges Potenzial in diesem umfassenden Leitfaden.

  AI & Machine Learning•Benjamin Talin•10. Juli 2023•19 Minuten

  

• Die Zukunft der Paketlogistik: 10 Trends für eine effiziente Zustellung auf der letzten Meile

  Die Paketlogistikbranche befindet sich in einem rasanten Wandel. Durch den Einsatz neuer Technologien ergeben sich enorme Potenziale in Bezug auf Effizienz, Kundenzufriedenheit und Nachhaltigkeit. Insbesondere digitale Lösungen werden zukünftig eine immer wichtigere Rolle spielen.

  AI & Machine Learning•Simon Seeger•25. Mai 2023•8 Minuten

  

• Deep Learning vs. Machine Learning – Unterschiede verstehen

  Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.

  AI & Machine Learning•Bastian Maiworm•10. Jan. 2023•4 Minuten

  

• Berufe der Zukunft - Die tiefgreifende Transformation der Arbeitswelt

  Demografischer Wandel, künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit stellen Organisationen jeder Art insbesondere im Personalmangement vor enorme Herausforderungen. Welche Berufe werden in Zukunft noch benötigt, welche verlieren an Bedeutung? Und wie können Arbeitgeber einen zukunftsfähigen Pfad für sich definieren? Hier können die Perspektiven der Zukunftsforschung bzw. Foresight helfen.

  Personalbeschaffung & Talentakquise•Kai Gondlach•3. Jan. 2023•13 Minuten

  

• Die 3 strategischen Ziele von Machine Learning für das Marketing

  KI-getriebenes Marketing nutzt Modelle, um den Prozess der Umwandlung von Daten in Aktionen und Interaktionen zu automatisieren, zu optimieren und zu erweitern, um Verhaltensweisen vorherzusagen, Bedürfnisse zu antizipieren und Nachrichten zu personalisieren.

  AI & Machine Learning•Alex Mari•23. Dez. 2022•4 Minuten

  

• 25+ meistgenutzte Tech Fachbegriffe bzw. Buzzwords - leicht erklärt

  Jeden Tag hören wir diese Wörter und manchmal werden sie verwendet, als wüsste jeder, was sie bedeuten. Hier finden Sie einfache Erklärungen für 25+ der am häufigsten verwendeten Tech-Buzzwords.

  Technologie•Benjamin Talin•8. Jan. 2021•14 Minuten

  

• 5 Dinge, die wir in den letzten 5 Jahren aus der digitalen Transformation gelernt haben

  Die digitale Transformation ist seit Jahren über die IT-Welt hinaus ein fester Begriff. Grund genug einen genaueren Blick darauf zu werfen, was sich seit Aufkommen dieses anhaltenden Trends in der Praxis getan hat und welche Rolle intelligente Technologien dabei spielen – und in Zukunft spielen werden.

  Technologie•Markus Pichler•20. Nov. 2020•5 Minuten

  

• Wie Sie KI in Ihrem Unternehmen einsetzen können

  KI im Unternehmensumfeld richtig einsetzen - Ann-Elise Delbecq im Interview zu Möglichkeiten, Herausforderungen und Ideen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

  Technologie•Data Natives•18. Nov. 2020•6 Minuten

  

• Künstliche Intelligenz (KI) skalieren - 4 Gründe für Menschen und Enablement

  Daten wurden als die wertvollste Ressource der neuen Welt bezeichnet. Letztendlich sind jedoch Menschen unerlässlich, um aus Daten Wert zu schöpfen und sie auf innovative Weise anzuwenden. Führungskräfte erkennen, dass Fortschritte in der intelligenten Automatisierung und Künstlicher Intelligenz erhebliche Auswirkungen auf die Belegschaft haben werden. Und dass sie in Talente investieren müssen, die die Schnittmenge von Daten und Algorithmen sowie deren Auswirkungen auf Arbeitsabläufe verstehen. Dieser Artikel zeigt Strategien auf, die den größten Einfluss auf die Schließung organisatorischer Qualifikationslücken haben.

  Personal / HR•Britta Daffner•10. Aug. 2020•5 Minuten

  

• Mit IoT-Technologie gegen den Hunger

  Bei all den technologischen Innovationen der letzten Jahre müsste doch eigentlich auch etwas dabei sein, das hilft, den weltweiten Hunger erfolgreich zu bekämpfen. Mobile Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und das Internet der Dinge (IoT) transformieren alle Bereiche des Lebens, warum nicht auch die Nahrungsmittelproduktion und -verteilung?

  Agrarwirtschaft•Hitachi Vantara•21. Feb. 2020•7 Minuten