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Autor

Britta Daffner

18 Artikel

As Director Data & AI at O2 Telefónica, Britta champions data-driven business transformation. She is also the founder of "dy.no," a platform dedicated to empowering change-makers in the corporate and business sectors. Before her current role, Britta established an Artificial Intelligence department at IBM, where she spearheaded the implementation of AI programs for various corporations. She is the author of "The Disruption DNA" (2021), a book that motivates individuals to take an active role in digital transformation.

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  • KI-Agenten sollten ein Unternehmen leiten

    KI-Agenten werden als die Zukunft der Arbeit angepriesen, und CEOs sagen voraus, dass sie einen großen Teil der Belegschaft in Unternehmen ersetzen werden. Eine aktuelle Studie der Carnegie Mellon University zeigt aber, dass die Realität noch nicht so weit ist: Als KI-Agenten die Aufgabe bekamen, ein virtuelles Unternehmen zu leiten, schafften selbst die besten Modelle weniger als ein Viertel ihrer Aufgaben. Von mangelndem sozialen Verständnis bis hin zu fehlender Flexibilität und Selbstbewusstsein – die aktuelle Generation von Agenten hat mit der Komplexität der realen Welt zu kämpfen. Während erste Anwendungsfälle – wie KI in der Softwareentwicklung oder CEOs, die Avatare in Gewinnbekanntgaben einsetzen – vielversprechend sind, ist eine vollständige Automatisierung noch in weiter Ferne. Die echte Chance? Menschliche Teams zu ergänzen, nicht zu ersetzen.

    AI & Machine LearningBritta Daffner5 Minuten

  • KI-Risiken und KI-Governance meistern - Ein Leitfaden

    Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen ist ein wichtiger Schritt in Richtung Innovation und Effizienz. Doch mit den Möglichkeiten kommen auch Risiken. In diesem Blog-Artikel werfen wir einen Blick auf die KI-Risiken und die Bedeutung einer robusten KI-Governance.

    AI & Machine LearningBritta Daffner5 Minuten

  • Die Schattenseiten der Automatisierung - Warum Unternehmen weiterdenken müssen für nachhaltigen Erfolg

    Der Artikel beschäftigt sich mit der Bedeutung von verantwortungsbewusster Automatisierung in Unternehmen. Zwar kann Automatisierung zu Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen führen, doch es ist wichtig, auch die Auswirkungen auf MitarbeiterInnen, Gesellschaft und Umwelt zu berücksichtigen. Der Artikel gibt konkrete Empfehlungen, was Unternehmen bei der Automatisierung beachten sollten, darunter die Einbeziehung der Teams, die Berücksichtigung ethischer Standards und die regelmäßige Evaluation der Auswirkungen. Nur durch verantwortungsbewusste Automatisierung können Unternehmen langfristigen Erfolg und positive Auswirkungen erzielen.

    AutomationBritta Daffner5 Minuten

  • Warum Künstliche Intelligenz (KI) die Technologie des Jahres 2023 und darüber hinaus sein wird

    Noch vor 10 Jahren war kaum eine Maschine in der Lage, Sprache oder Bilder zuverlässig zu erkennen. Heute haben die Maschinen gelernt, den Menschen bei vielen Aufgaben zu übertreffen. In den letzten Monaten haben wir Fortschritte bei den KI-Fähigkeiten gesehen, die selbst Skeptiker beeindruckt haben. Ein "goldenes Jahrzehnt", wie es ein Forscher nannte. Im Jahr 2023 und darüber hinaus werden wir sehen, wie mehr solcher Systeme (insbesondere generative KI-Systeme wie ChatGPT) uns menschliche Schöpfer in vielen Bereichen ergänzen oder ersetzen.

    AI & Machine LearningBritta Daffner9 Minuten

  • Der Mars ist im Kampf gegen das CO2 irrelevant - CO2 aus der Atmosphäre binden

    Um das 1,5-Grad-Ziel zu erreichen und CO2 aus der Atmosphäre zu binden, brauchen wir saubere Energie und saubere Technologien. Ideen wie das funktionieren könnte, gibt es einige und reichen von biologischen Lösungen bis zu Technischen. Die meisten Angebote die Unternehmen bereits jetzt nutzen können, um ihre Emissionen auszugleichen liegen beim Aufforsten von Wäldern oder bei neuen Technologien zur Bindung des Gases aus der Luft.

    Umwelt & SozialesBritta Daffner4 Minuten

  • Ethik, Vertrauen und Erklärbarkeit in Künstlicher Intelligenz (KI)

    In Zeiten, in denen Künstliche Intelligenz (KI) sich rasant weiterentwickelt, in immer mehr und mehr Unternehmensprozessen einzieht und der Druck von Regulatorik und Enkunden immer weiter zunimmt, müssen wir uns schleunigst mit sehr tiefgreifenden, ethischen Fragen auseinandersetzen. Vorallem KI-Designer und -Entwickler können dazu beitragen, Vorurteile und Diskriminierung zu vermindern, indem sie diese gewisse Bereiche ethischer Überlegungen berücksichtigen und unterstützende Toolkits benutzen.

    EthikBritta Daffner4 Minuten

  • Kill Your Project Managers - Erfolgreiche Projektteams aufbauen

    Erfolgreiche Projektteams in Unternehmen, die erfolgreich die Gegenwart und Zukunft ausschöpfen möchten, können nicht durch klassische Projektleiter geführt werden. Es braucht eine neue Art von Projektleitern, die als Geschäftsgestalter fungieren. Abseits von der Kontrolle über das starre Grundgerüst des Projektmanagements und die Einhaltung von Zeit, Budget und weiteren Ressourcen müssen sie Menschen mobilisieren und unermüdlich danach streben, den Status quo hinter sich zu lassen.

    Projekt-ManagementBritta Daffner4 Minuten

  • Diversität und Vielfalt als die Geheimzutat für Innovation

    Viele Unternehmen entwickeln sich mehr und mehr vom Leitanbieter zum Zulieferer. Innovationen? Fehlanzeige. Es braucht eine Erfolgszutat, damit Mitarbeiter als Einzelpersonen oder ein ganzes Unternehmen innovativer werden. Und diese nennt sich: Vielfalt. Vielfalt treibt Innovationen voran. Gleichzeitig können Unternehmen mit einer höheren Diversität Produktivität, Gewinne aber eben auch Mitarbeitermotivation verbessern.

    InnovationBritta Daffner6 Minuten

  • Wie Unternehmen personalisieren (ohne ein Tech-Unternehmen zu sein)

    Was für Kunden heute wirklich zählt, ist ein personalisiertes Kundenerlebnis. Tech-Konzerne wie Netflix machen es vor, doch sollten sich traditionelle Unternehmen davon nicht abschrecken lassen. Jedes Unternehmen hat die Möglichkeit zu personalisieren und dort zu starten, wo es sich konzeptionell, kommunikativ und technisch befindet. Denn im Kern von Personalisierung stecken drei Informations-Merkmale.

    E-CommerceBritta Daffner4 Minuten