AI & Machine Learning

Neueste

• Realität und Irrtümer über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI)

  Die KI hat eindeutig eine Schlüsselrolle in der Geschäftswelt zu spielen - jetzt und in der Zukunft. Sie birgt ein beispielloses Potenzial für Effizienzsteigerungen und neue Geschäftsmodelle. Da KI anders als jede andere Technologie ist, birgt sie auch das Potenzial für unerwartete Folgen und Störungen in einem bisher nicht gekannten Ausmaß. Kein Unternehmen sollte KI blindlings und ohne Strategie einsetzen, und kein verantwortungsbewusster Vorstand kann es sich leisten, sich nicht mit ihrem Potential zu beschäftigen und es zu verstehen.

  AI & Machine Learning•Britta Daffner•15. Jan. 2020•6 Minuten

  

• Künstliche Intelligenz im Social Media Marketing - kommt jetzt das Ende der Marketing-Agenturen ?

  Künstliche Intelligenz kann bald beim Social Media Marketing unterstützen, doch kann es auch die Menschen und Agenturen ersetzen? Lest selbst über die Möglichkeiten und die Herausforderungen dieses Schritts.

  Social Media•Daniel G. Bieber•2. Dez. 2019•4 Minuten

  

• Achtung vor dem rassistischen digitalen Mitarbeiter - KI und Vorurteile

  Wenn wir Roboter mit Daten füttern, die unsere menschlichen Vorurteile widerspiegeln, imitieren sie diese und wir laufen Gefahr, antisemitische Chatbots bis hin zu rassistisch voreingenommener Software zu kreieren.

  Ethik•Markus Pichler•14. Nov. 2019•5 Minuten

  

• 5 Schritte zur Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen

  Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ beschreibt eine Vielzahl von unterschiedlichen Methoden, Verfahren und Technologien. Die Einsatzgebiete sind mittlerweile so vielfältig, dass es sich für Unternehmen oft schwierig gestaltet den richtigen Ausgangspunkt zu finden. Damit die Integration von künstlicher Intelligenz gelingt und vor allem auch den gewünschten Erfolg erzielt sollten sich Unternehmen ihre Schritte genau überlegen.

  AI & Machine Learning•Daniel Fallmann•16. Okt. 2019•4 Minuten

  

• Anwendungen für Künstliche Intelligenz (KI) identifizieren und implementieren - Datengetriebene Geschäftsarchitektur

  Die Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele praktische Anwendungen für Unternehmen. Stellen Sie sich KI als einen größeren Rahmen vor, der unterschiedlichen Fähigkeiten zur Verfügung stellt. Unternehmen, die KI implementieren, sollten ihre Vision überprüfen und eine KI-Strategie entwickeln, die mit ihren größeren Zielen und Schwerpunkten übereinstimmt. Zur Implementierung sind datengetriebene Anwendungsfälle sind die Grundvoraussetzung. Auch sollte von Anfang an eine flexible und modulare Architektur gewählt werden, die zukünftig beliebig erweitert und verbessert werden kann.

  Strategie / Vision•Britta Daffner•9. Okt. 2019•4 Minuten

  

• Cloud und AI/ML für bessere eCommerce- & Retail-Erlebnisse

  Kürzlich zeigte eine Studie, was sich Kunden bei ihrem eCommerce- & Retail-Erlebnis wünschen. Mit Hilfe von Cloud und AI/ML kann man dieses Erlebnis verbessern.

  E-Commerce & Versandhandel•Uttam Tripathi•1. Okt. 2019•4 Minuten

  

• Rapid Robotic Process Automation (RPA) - Ein Praxisbeispiel

  Der Artikel beschreibt das Konzept „Rapid Robotic Process Automation“ sowie einen konkreten Use Case, der damit umgesetzt wurde. Das Konzept bietet die Möglichkeit Robotic Process Automation (RPA) schnellstmöglich zu evaluieren um zeitnah die damit verbunden Mehrwerte nutzen zu können.

  Praxisbeispiele•Marcel Schneider•24. Sept. 2019•6 Minuten

  

• Business Process Transformation statt Business Process Improvement

  Ging es in den vergangenen Jahren vermehrt darum, Geschäftsprozesse zu optimieren und dadurch die Geschwindigkeit interner Abläufe zu erhöhen, wandert heute „Business Process Transformation“ in den Fokus der Unternehmen. Die Investition in neue Technologien führt zunehmend zum Überdenken kompletter Prozess – weg von rein quantitativen Maßnahmen hin zu einem qualitativen Ansatz. So können gesamte Prozesse und Arbeitsabläufe automatisiert und auf ein neues Qualitätslevel gehoben werden.

  Prozesse•Daniel Fallmann•10. Sept. 2019•5 Minuten

  

• 4 Arten von Robotic Process Automation (RPA) im Spotlight

  In diesem Artikel werden verschiedene Robotic Process Automation-Prozessarten definiert, welche verschiedene Arten der Implementierung von Robotic Process Automation sind. Dabei soll dieser Artikel nicht nur bei der Klassifikation von Prozessen unterstützen, sondern auch als Inspirationsquelle für die Identifikation von automatisierbaren Prozessen dienen.

  Prozesse•Marcel Schneider•9. Sept. 2019•6 Minuten

  

• Datengetriebene Geschäftsarchitektur - Executive Leitfaden Künstliche Intelligenz (KI)

  In der heutigen Zeit großer Datenmengen werden Künstliche Intelligenz (KI) und kognitive Technologien zu einer leistungsstarken Anlaufstelle für Unternehmen. Sie werden zunehmend eingesetzt, um Geschäftsprozesse intelligent zu automatisieren und zu beschleunigen, valide Vorhersagen zu treffen, ansprechendere und personalisiertere Kundeninteraktionen zu schaffen und schließlich den bestmöglichen Ansatz zur Beurteilung eines Geschäftsproblems zu empfehlen. Und damit ein Unternehmen erschafft, das datenzentriert, agil und zukunftsgerichtet aufgestellt ist: Das Cognitive Enterprise.

  AI & Machine Learning•Britta Daffner•28. Aug. 2019•5 Minuten

  

• 3 Schritte für eine strategische Robotic Process Automation (RPA) Einführung und Integration

  Zahlreiche Unternehmen beschäftigen sich zur Zeit mit der Einführung von Robotic Process Automation als strategische Technologie zur Automatisierung ihrer Prozesse. Die Komplexität der Einführung von Robotic Process Automation ist aus technischer Sicht aufgrund der nicht invasiven Technologie und der einfachen Anwendungsarchitektur gering. Dennoch müssen auch bei der Einführung von Robotic Process Automation viele Dinge berücksichtigt werden um die Technologie erfolgsbringend im Unternehmen zu platzieren.

  Prozesse•Marcel Schneider•15. Aug. 2019•4 Minuten

  

• 9 Punkte für erfolgreiche Robotic Process Automation (RPA) - Welche Prozesse sind automatisierbar?

  Die Eignung eines Prozesses für die Automatisierung mit Robotic Process Automation kann auf einfache Art und Weise anhand von 9 Faktoren überprüft werden. Diese 9 Faktoren werden in diesem Artikel vorgestellt und ausführlich erläutert. Die vorgestellten Faktoren sind sowohl technischer als auch betriebswirtschaftlicher Natur. Gerade im Gebiet der Prozessautomatisierung ist folgendes sehr wichtig und sollte immer beachtet werden: Nur weil die Automatisierung eines Prozesses aus technischer Sicht Sinn macht, muss sie noch lange keinen Mehrwert für das Unternehmen aus betriebswirtschaftlichen Gesichtspunkten bedeuten. Und umgekehrt gilt auch, dass nur weil ein Prozess aus betriebswirtschaftlicher Sicht automatisiert werden sollte, dies auch technisch möglich ist.

  Prozesse•Marcel Schneider•9. Aug. 2019•5 Minuten