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AI

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  • Das Chatbot Canvas - Für Chatbot Konzepte

    Das Chatbot Canvas hilft Ihnen ein vollständiges und strukturiertes Konzept für Ihren nächsten Bot zu entwickeln. So durchlaufen Sie nach und nach alle wichtigen Phasen auf dem Weg zum erfolgreichen Chatbot Konzept.

    Bots und AssistenzsystemeSophie Hundertmark8 Minuten

  • Realität und Irrtümer über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI)

    Die KI hat eindeutig eine Schlüsselrolle in der Geschäftswelt zu spielen - jetzt und in der Zukunft. Sie birgt ein beispielloses Potenzial für Effizienzsteigerungen und neue Geschäftsmodelle. Da KI anders als jede andere Technologie ist, birgt sie auch das Potenzial für unerwartete Folgen und Störungen in einem bisher nicht gekannten Ausmaß. Kein Unternehmen sollte KI blindlings und ohne Strategie einsetzen, und kein verantwortungsbewusster Vorstand kann es sich leisten, sich nicht mit ihrem Potential zu beschäftigen und es zu verstehen.

    AI & Machine LearningBritta Daffner6 Minuten

  • Wie proaktiver Kundenservice neue Chancen eröffnet

    Das Schlagwort «proaktiver Kundenservice» eröffnet Unternehmungen neue Chancen, um den wesentlichen Unterschied zu machen und sich zu differenzieren. Heutzutage zerfliessen nicht nur die Alleinstellungsmerkmale von Produkten wie Qualität und Preis, sondern auch das Verhalten und vor allem die Erwartungen der Kunden ändern sich. Grundlage für einzigartige Kundenerlebnisse ist in vielerlei Hinsichten die künstliche Intelligenz - In Zukunft ist diese Technologie bereits in immer mehr Anwendungen integriert und lässt in geraumer Zeit den Kundenservice eine Wende erleben.

    KundenserviceGuntram Friede3 Minuten

  • 5 Schritte zur Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen

    Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ beschreibt eine Vielzahl von unterschiedlichen Methoden, Verfahren und Technologien. Die Einsatzgebiete sind mittlerweile so vielfältig, dass es sich für Unternehmen oft schwierig gestaltet den richtigen Ausgangspunkt zu finden. Damit die Integration von künstlicher Intelligenz gelingt und vor allem auch den gewünschten Erfolg erzielt sollten sich Unternehmen ihre Schritte genau überlegen.

    AI & Machine LearningDaniel Fallmann4 Minuten

  • Anwendungen für Künstliche Intelligenz (KI) identifizieren und implementieren - Datengetriebene Geschäftsarchitektur

    Die Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele praktische Anwendungen für Unternehmen. Stellen Sie sich KI als einen größeren Rahmen vor, der unterschiedlichen Fähigkeiten zur Verfügung stellt. Unternehmen, die KI implementieren, sollten ihre Vision überprüfen und eine KI-Strategie entwickeln, die mit ihren größeren Zielen und Schwerpunkten übereinstimmt. Zur Implementierung sind datengetriebene Anwendungsfälle sind die Grundvoraussetzung. Auch sollte von Anfang an eine flexible und modulare Architektur gewählt werden, die zukünftig beliebig erweitert und verbessert werden kann.

    Strategie / VisionBritta Daffner4 Minuten

  • Datengetriebene Geschäftsarchitektur - Executive Leitfaden Künstliche Intelligenz (KI)

    In der heutigen Zeit großer Datenmengen werden Künstliche Intelligenz (KI) und kognitive Technologien zu einer leistungsstarken Anlaufstelle für Unternehmen. Sie werden zunehmend eingesetzt, um Geschäftsprozesse intelligent zu automatisieren und zu beschleunigen, valide Vorhersagen zu treffen, ansprechendere und personalisiertere Kundeninteraktionen zu schaffen und schließlich den bestmöglichen Ansatz zur Beurteilung eines Geschäftsproblems zu empfehlen. Und damit ein Unternehmen erschafft, das datenzentriert, agil und zukunftsgerichtet aufgestellt ist: Das Cognitive Enterprise.

    AI & Machine LearningBritta Daffner5 Minuten

  • 3 Schritte für eine strategische Robotic Process Automation (RPA) Einführung und Integration

    Zahlreiche Unternehmen beschäftigen sich zur Zeit mit der Einführung von Robotic Process Automation als strategische Technologie zur Automatisierung ihrer Prozesse. Die Komplexität der Einführung von Robotic Process Automation ist aus technischer Sicht aufgrund der nicht invasiven Technologie und der einfachen Anwendungsarchitektur gering. Dennoch müssen auch bei der Einführung von Robotic Process Automation viele Dinge berücksichtigt werden um die Technologie erfolgsbringend im Unternehmen zu platzieren.

    ProzesseMarcel Schneider4 Minuten

  • 9 Punkte für erfolgreiche Robotic Process Automation (RPA) - Welche Prozesse sind automatisierbar?

    Die Eignung eines Prozesses für die Automatisierung mit Robotic Process Automation kann auf einfache Art und Weise anhand von 9 Faktoren überprüft werden. Diese 9 Faktoren werden in diesem Artikel vorgestellt und ausführlich erläutert. Die vorgestellten Faktoren sind sowohl technischer als auch betriebswirtschaftlicher Natur. Gerade im Gebiet der Prozessautomatisierung ist folgendes sehr wichtig und sollte immer beachtet werden: Nur weil die Automatisierung eines Prozesses aus technischer Sicht Sinn macht, muss sie noch lange keinen Mehrwert für das Unternehmen aus betriebswirtschaftlichen Gesichtspunkten bedeuten. Und umgekehrt gilt auch, dass nur weil ein Prozess aus betriebswirtschaftlicher Sicht automatisiert werden sollte, dies auch technisch möglich ist.

    ProzesseMarcel Schneider5 Minuten

  • Deep Learning und KI in der Supply Chain

    Schöpfen Sie das Potential aus der Logistik. Die künstliche Intelligenz erobert sämtliche Branchen, unfassbares Potential stehen, zur Automatisierung und ebenso zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikatonen, zur Verfügung. Schon jetzt können wir Transport und Lieferketten automatisieren, Verkehrsflüsse optimieren und die Sicherheit von Waren und Verkehr erhöhen. In Zukunft geht aber noch mehr. Künstliche Intelligenz in der Logistik: Beispiele, Chancen, Gefahren.

    Einkauf / BeschaffungHans-Dieter Blatecki7 Minuten

  • Das Multitalent Chatbot: Zufriedene Kunden und steigende Verkaufszahlen

    Eine Studie der ZHAW School of Management and Law und der PIDAS zeigt: In der Schweiz ist die Akzeptanz von Chatbots gestiegen. Dies lässt sich grundsätzlich durch drei übergreifende Trends erklären. Einerseits steigt die Beliebtheit von Messenger-Apps immer mehr. Über 4 Milliarden User nutzen die Kanäle Whatsapp, Facebook Messenger, WeChat und Viber aktiv. Andererseits kommt hinzu, dass künstliche Intelligenz in unserer Gesellschaft immer präsenter und von immer mehr Unternehmen genutzt wird - unter anderem auch für Chatbots. Des Weiteren hegen heutzutage die meisten Leute den Anspruch auf unmittelbaren und personalisierten Support. Chatbots können hier Abhilfe schaffen und Kundenservice und Vertrieb verbinden sowie potenzielle Kunden und Verkaufsmitarbeiter zusammenbringen.

    Bots und AssistenzsystemeBlaise Roulet4 Minuten