Natural Language Processing (Kurz: NLP) verknüpft in der Informatik die maschinelle Verarbeitung der natürlichen Sprache. Auf Basis der natürlichen und geschriebenen bzw gesprochenen Sprache kann der Computer die Sprache vom Menschen analysieren, verstehen und verarbeiten.
Unstrukturierte Daten sind Informationen, die in einer nicht normalisierten und nicht identifizierbaren Datenstruktur vorliegen. Klassischerweise sind dies Text-, Bild- Audio und auch Videodateien, die grundsätzlich nicht in Datenbanken liegen. Gerade im Umfeld von Big-Data sind unstrukturierten Daten eine enorme Bedeutsamkeit zuzuordnen.
Die Welt hat im letzten Jahrzehnt einen Quantensprung in der Technologie erlebt. Vom Boom der Smartphones und Tablets über 3D-Druck bis zu Künstlicher Intelligenz und der Blockchain. Wie heißt es so schön: Diese Technologien sind gekommen, um zu bleiben und haben nicht nur der ein oder anderen Hype erzeugt, sondern haben unseren Alltag und die Art und Weise, wie wir Arbeiten nachhaltig verändert. Diese 10 Innovationen haben das Potential unsere Zukunft zu prägen.
"Wissen ist Macht" war schon immer so. Dank Technologien wie künstlicher Intelligenz, Machine Learning uvm. kann man die Datenberge bewältigen und Wissen wirklich wieder auffindbar machen.
Die digitale Transformation ist seit Jahren über die IT-Welt hinaus ein fester Begriff. Grund genug einen genaueren Blick darauf zu werfen, was sich seit Aufkommen dieses anhaltenden Trends in der Praxis getan hat und welche Rolle intelligente Technologien dabei spielen – und in Zukunft spielen werden.
KI im Unternehmensumfeld richtig einsetzen - Ann-Elise Delbecq im Interview zu Möglichkeiten, Herausforderungen und Ideen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Der Trend zum Homeoffice führt zu einem Anstieg der IT-Supportanfragen, auf den traditionelle Systeme nicht ausgerichtet sind. Prädiktive, automatisierte Self-Help-Lösungen sind in der Lage, gängige IT-Probleme zu identifizieren und dem User Self-Service-Lösungen zur Verfügung zu stellen.
Künstliche Intelligenz (KI)-gestützte Abgrenzungsalgorithmen erweisen sich als vielversprechend zur Verbesserung der weltweiten Behandlung von Lungenkrebs.
Ein ausgeprägtes Verständnis von Geschäftsprozessen ist für den Erfolg von Automatisierungsinitiativen unerlässlich. Process Intelligence spielt dabei eine wesentliche Rolle.
Daten wurden als die wertvollste Ressource der neuen Welt bezeichnet. Letztendlich sind jedoch Menschen unerlässlich, um aus Daten Wert zu schöpfen und sie auf innovative Weise anzuwenden.
Führungskräfte erkennen, dass Fortschritte in der intelligenten Automatisierung und Künstlicher Intelligenz erhebliche Auswirkungen auf die Belegschaft haben werden. Und dass sie in Talente investieren müssen, die die Schnittmenge von Daten und Algorithmen sowie deren Auswirkungen auf Arbeitsabläufe verstehen. Dieser Artikel zeigt Strategien auf, die den größten Einfluss auf die Schließung organisatorischer Qualifikationslücken haben.
Für das effiziente Funktionieren von Geschäftsprozessen ist gerade auch in Krisenzeiten das Verständnis dieser wichtiger denn je. Ein Blick auf die Nutzung innovativer Technologien, wie das sogenannte Process Mining, liefert Erkenntnisse darüber, welchen Mehrwert diese zur Verbesserung von Prozessen beitragen. Und es zeigt sich auch, wo Organisationen dabei Prioritäten setzen, wo sie Herausforderungen sehen und woraus sich Vorteile ergeben.
Viele Unternehmen wie auch die Banken stehen in dieser Krise viele Herausforderungen, aber auch Chancen gegenüber. Weiterhin ansteigende Kundenerwartungen stehen die Notwendigkeit für Effizienzsteigerungen sowie der Etablierung flexibler Betriebsmodelle zur Gewährleistung der Geschäftskontinuität gegenüber.
In jeder dieser Bereichen stellt Künstliche Intelligenz eine Schlüsselkomponente dar, die es ermöglicht, Tools und Dienstleistungen zu etablieren, die die Erwartungshaltung der Kunden erfüllt und gleichzeitig mittels Automatisierung oder passgenauer Bereitstellung von Informationen an den Berater oder Service Center Agenten, Effizienzen hebt und dynamische und flexible Betriebsmodelle ermöglicht.