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  • Trends 2020: Wohin führt die künstliche Intelligenz?

    Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung am Arbeitsplatz stehen seit einiger Zeit im Mittelpunkt hitziger Diskussionen. Trotz der Vorteile, die diese Technologien sowohl für Unternehmen als auch Arbeitnehmer bringen, hat die Angst vor dem Verlust des Arbeitsplatzes und mangelndes Wissen rund um das Thema Automatisierung dem Image der neuen Innovationen in der Arbeitswelt geschadet. Im Jahr 2020 wird sich dies ändern! Wie genau, zeigen uns die neuesten Trends und Entwicklungen, die sich im KI-Bereich beobachten lassen.

    AI & Machine LearningMarkus Pichler4 Minuten

  • Mit IoT-Technologie gegen den Hunger

    Bei all den technologischen Innovationen der letzten Jahre müsste doch eigentlich auch etwas dabei sein, das hilft, den weltweiten Hunger erfolgreich zu bekämpfen. Mobile Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und das Internet der Dinge (IoT) transformieren alle Bereiche des Lebens, warum nicht auch die Nahrungsmittelproduktion und -verteilung?

    AgrarwirtschaftHitachi Vantara7 Minuten

  • Realität und Irrtümer über die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI)

    Die KI hat eindeutig eine Schlüsselrolle in der Geschäftswelt zu spielen - jetzt und in der Zukunft. Sie birgt ein beispielloses Potenzial für Effizienzsteigerungen und neue Geschäftsmodelle. Da KI anders als jede andere Technologie ist, birgt sie auch das Potenzial für unerwartete Folgen und Störungen in einem bisher nicht gekannten Ausmaß. Kein Unternehmen sollte KI blindlings und ohne Strategie einsetzen, und kein verantwortungsbewusster Vorstand kann es sich leisten, sich nicht mit ihrem Potential zu beschäftigen und es zu verstehen.

    AI & Machine LearningBritta Daffner6 Minuten

  • 5 Schritte zur Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen

    Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ beschreibt eine Vielzahl von unterschiedlichen Methoden, Verfahren und Technologien. Die Einsatzgebiete sind mittlerweile so vielfältig, dass es sich für Unternehmen oft schwierig gestaltet den richtigen Ausgangspunkt zu finden. Damit die Integration von künstlicher Intelligenz gelingt und vor allem auch den gewünschten Erfolg erzielt sollten sich Unternehmen ihre Schritte genau überlegen.

    AI & Machine LearningDaniel Fallmann4 Minuten

  • Anwendungen für Künstliche Intelligenz (KI) identifizieren und implementieren - Datengetriebene Geschäftsarchitektur

    Die Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele praktische Anwendungen für Unternehmen. Stellen Sie sich KI als einen größeren Rahmen vor, der unterschiedlichen Fähigkeiten zur Verfügung stellt. Unternehmen, die KI implementieren, sollten ihre Vision überprüfen und eine KI-Strategie entwickeln, die mit ihren größeren Zielen und Schwerpunkten übereinstimmt. Zur Implementierung sind datengetriebene Anwendungsfälle sind die Grundvoraussetzung. Auch sollte von Anfang an eine flexible und modulare Architektur gewählt werden, die zukünftig beliebig erweitert und verbessert werden kann.

    Strategie / VisionBritta Daffner4 Minuten

  • Datengetriebene Geschäftsarchitektur - Executive Leitfaden Künstliche Intelligenz (KI)

    In der heutigen Zeit großer Datenmengen werden Künstliche Intelligenz (KI) und kognitive Technologien zu einer leistungsstarken Anlaufstelle für Unternehmen. Sie werden zunehmend eingesetzt, um Geschäftsprozesse intelligent zu automatisieren und zu beschleunigen, valide Vorhersagen zu treffen, ansprechendere und personalisiertere Kundeninteraktionen zu schaffen und schließlich den bestmöglichen Ansatz zur Beurteilung eines Geschäftsproblems zu empfehlen. Und damit ein Unternehmen erschafft, das datenzentriert, agil und zukunftsgerichtet aufgestellt ist: Das Cognitive Enterprise.

    AI & Machine LearningBritta Daffner5 Minuten

  • Deep Learning und KI in der Supply Chain

    Schöpfen Sie das Potential aus der Logistik. Die künstliche Intelligenz erobert sämtliche Branchen, unfassbares Potential stehen, zur Automatisierung und ebenso zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikatonen, zur Verfügung. Schon jetzt können wir Transport und Lieferketten automatisieren, Verkehrsflüsse optimieren und die Sicherheit von Waren und Verkehr erhöhen. In Zukunft geht aber noch mehr. Künstliche Intelligenz in der Logistik: Beispiele, Chancen, Gefahren.

    Einkauf / BeschaffungHans-Dieter Blatecki7 Minuten

  • Chinesische Investments in Innovation und Digitalisierung: Teil 1 - China

    China ist bereits stärker digitalisiert als viele wissen und hat das Potenzial in den kommenden Jahrzehnten die Führung in der digitalen Industrie zu übernehmen. In diesem Artikel (Teil 1) wird die globale Rolle Chinas bezüglich chinesischer Investments in Innovation und Digitalisierung aufgezeigt und beispielshaft drei chinesische und innovative Startups näher beschrieben. Beitrag von Florian Pichlmaier.

    Markt / IndustrieFlorian Pichlmaier5 Minuten

  • Künstliche Intelligenz vs. Mensch – Sind wir ersetzbar?

    Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Ob in der Medizintechnik, dem Marketing oder dem Maschinenbau – die Branchen in denen KI verwendet wird, sind vielfältig. Vor allem die Fähigkeit riesige Datenmengen binnen kürzester Zeit objektiv zu analysieren und darin Muster zu erkennen, hat die Technologie dem Menschen voraus. Dies führt dazu, dass bereits eine Vielzahl von Arbeitskräften von intelligenten Maschinen ersetzt werden. Es stellt sich also unweigerlich die folgende Frage: Welche Rolle spielt der Mensch noch, wenn KI ihm in vermeintlich entscheidenden Belangen überlegen ist?

    AI & Machine LearningMathias Wengeler5 Minuten