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Thema

Künstliche Intelligenz

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Neueste

  • Warum Künstliche Intelligenz (KI) die Technologie des Jahres 2023 und darüber hinaus sein wird

    Noch vor 10 Jahren war kaum eine Maschine in der Lage, Sprache oder Bilder zuverlässig zu erkennen. Heute haben die Maschinen gelernt, den Menschen bei vielen Aufgaben zu übertreffen. In den letzten Monaten haben wir Fortschritte bei den KI-Fähigkeiten gesehen, die selbst Skeptiker beeindruckt haben. Ein "goldenes Jahrzehnt", wie es ein Forscher nannte. Im Jahr 2023 und darüber hinaus werden wir sehen, wie mehr solcher Systeme (insbesondere generative KI-Systeme wie ChatGPT) uns menschliche Schöpfer in vielen Bereichen ergänzen oder ersetzen.

    AI & Machine LearningBritta Daffner9 Minuten

  • Wertorientierte Gesundheitsversorgung im New Workspace - Resilienz versus Effizienz

    Transparenz und Mitarbeiterpartizipation bilden die Voraussetzung einer nachhaltigen digitalen Transformation sowie getragene Werte. Eine wertorientierte Gesundheitsversorgung sichert die Patienten- und Mitarbeiterzufriedenheit. Dabei fallen die patientenzentrierte Leistungserbringung, sowie das selbstbestimmte Arbeiten innerhalb einer neuen Fehler- und Feedbackkultur, zukünftig mehr ins Gewicht. In diesem Modern Workspace Guide vor dem Hintergrund der New Work Bewegung werden praxisrelevante Handlungsempfehlungen am Beispiel der personalintensiven Pflegeleistung dargestellt. Neben dem medizinischen und systemischen Outcome ist die Pflege für den Genesungsprozess unerlässlich. Für das mehrheitlich intrinsisch motivierte Pflegepersonal ist der pflegerische Outcome bedeutsam. Dafür müssen wir die Versorgungsprozesse in ein qualitätsorientiertes digitales Prozessdenken übersetzen sowie Nutzen und Nutzbarkeit vereinen.

    Gesundheitswesen & SozialesDr. Dirk Sven Kircher, M.Sc., B.A.50 Minuten

  • Deep Learning vs. Machine Learning – Unterschiede verstehen

    Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.

    AI & Machine LearningBastian Maiworm4 Minuten

  • Berufe der Zukunft - Die tiefgreifende Transformation der Arbeitswelt

    Demografischer Wandel, künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit stellen Organisationen jeder Art insbesondere im Personalmangement vor enorme Herausforderungen. Welche Berufe werden in Zukunft noch benötigt, welche verlieren an Bedeutung? Und wie können Arbeitgeber einen zukunftsfähigen Pfad für sich definieren? Hier können die Perspektiven der Zukunftsforschung bzw. Foresight helfen.

    Personalbeschaffung & TalentakquiseKai Gondlach13 Minuten

  • Wie wird künstliche Intelligenz unsere Arbeit in Sozialen Medien verändern?

    Es wird immer deutlicher, das künstliche Intelligenz auch im kreativen Bereich Fuß fasst. Es wird möglich in wenigen Minuten neuen anspruchsvollen Content zu erzeugen - aber wie wird sich das auf unsere Arbeit in Sozialen Medien auswirken? In diesem spontanen Experteninterview sind wir dieser Frage nachgegangen. Viel Spaß!

    AI & Machine LearningWolfram Müller8 Minuten

  • 3 Tipps für künstliche Intelligenz im Vertrieb - Der Verkauf wird KI unterstützt

    Künstliche Intelligenz revolutioniert den Prozess der Lead-Generierung. In der Vergangenheit war die Lead-Generierung ein zeitaufwändiger und schwieriger Prozess, bei dem Berge von Daten durchforstet werden mussten. Mit KI kann die Lead-Generierung schnell und effizient durchgeführt werden, indem der Prozess der Identifizierung potenzieller Kunden und deren Ansprache mit personalisierten Nachrichten automatisiert wird.

    Sales / After SalesKI-TOOLPARTY - JEDER KANN KI8 Minuten

  • Ethik, Vertrauen und Erklärbarkeit in Künstlicher Intelligenz (KI)

    In Zeiten, in denen Künstliche Intelligenz (KI) sich rasant weiterentwickelt, in immer mehr und mehr Unternehmensprozessen einzieht und der Druck von Regulatorik und Enkunden immer weiter zunimmt, müssen wir uns schleunigst mit sehr tiefgreifenden, ethischen Fragen auseinandersetzen. Vorallem KI-Designer und -Entwickler können dazu beitragen, Vorurteile und Diskriminierung zu vermindern, indem sie diese gewisse Bereiche ethischer Überlegungen berücksichtigen und unterstützende Toolkits benutzen.

    EthikBritta Daffner4 Minuten

  • Neuromorphic Computing - Next Generation AI

    Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz geht in zügigen Schritten voran. Die nächste KI-Generation ist bereits auf dem Vormarsch. Und mit dieser Generation kommen wir der Idee von der Annäherung an den Menschen immer näher. Denn wir bedienen uns hier eines altbekannten Konzeptes aus der Neurowissenschaft - der Funktion von Spikes und Neuronen.

    AI & Machine LearningNicole Lontzek4 Minuten