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  • Blockchain, Digitalisierung und Enterprise Architektur Management - wie kommt man aus der Wasser-Falle?

    Wie führt man Enterprise Architektur Management (EAM) in digitalen Zeiten ein? Funktioniert EAM überhaupt abseits des Wasserfalls in einer agilen disruptiven Welt? Im aktuellen Artikel kommt der Praxistest: wie gehe ich "richtig" und erfolgreich mit neuen und disruptiven Technologien wie der "Blockchain" um? Kann das überhaupt in klassischen Wasserfall-organisierten Konzernen funktionieren?

    StrategieDr. Hannes Lischka12 Minuten

  • 10 Tipps für Enterprise Architektur Management - Die ersten 100 Tage EAM

    Wie führt man Enterprise Architektur Management (EAM) in digitalen Zeiten ein? Funktioniert EAM überhaupt abseits des Wasserfalls in einer agilen disruptiven Welt? Im aktuellen Artikel gehe ich darauf ein, welches die wichtigen und vor allem konkreten Themen sind, wenn man mit EAM selbst oder im Unternehmen neu startet!

    PraxisbeispieleDr. Hannes Lischka16 Minuten

  • Enterprise Architecture Management (EAM) im digitalen Wandel

    Der digitale Wandel macht auch vor Enterprise Architecture Management (EAM) nicht halt. Doch wie bringt man dem bürokratischen Wasserfall-Vorgehen im traditionellen EAM Agilität und DevOps bei? Wie schafft man Win-Win Situationen? Eine Veränderung der Unternehmenskultur ist genauso ein Thema wie das Entstauben der hierarchischen Strukturen! Gegenseitige Vorteile kommen erst mit der Akzeptanz der Sichtweisen aller beteiligten Stakeholder und somit mit Vertrauen.

    StrategieDr. Hannes Lischka7 Minuten

  • Das IoT – große Ambitionen, schleppende Umsetzung: Woran liegt es? - Teil 2

    Wie im ersten Teil der Artikelreihe bereits diskutiert, scheitern viele IoT Initativen an dem Dilema, zwischen kurzfristigen, hohen Umsatzerwartungen während strategisch unklar ist wie man diesen Umsatz realisieren will. Doch die vermutlich häufigste und gleichzeitig auch gefährlichste Reaktion könnte die „Agile IoT“ Reaktion oder wie sie besser heißen sollte „Moving Target“ Reaktion darstellen.

    IoT - Internet of ThingsNatalie Schnippering5 Minuten

  • IoT Lösungen – Aufbau und Prozesse verstehen

    Selbstbestellende Kühlschränke, Kaffeemaschinen, die Wochen vorher melden, dass Teile ausgetauscht werden müssen und Traktoren, die selbstständig Felder ernten – Die Möglichkeiten im IoT sind so vielseitig, wie die Industrien und Anwendungsfelder in denen wir Produkte herstellen. Doch wie kommt es, dass diese Geräte plötzlich in der Lage sind selbstständig Bestellungen auszulösen oder ihren Zustand zu melden?

    IoT - Internet of ThingsNatalie Schnippering8 Minuten

  • Anwendungen für Künstliche Intelligenz (KI) identifizieren und implementieren - Datengetriebene Geschäftsarchitektur

    Die Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele praktische Anwendungen für Unternehmen. Stellen Sie sich KI als einen größeren Rahmen vor, der unterschiedlichen Fähigkeiten zur Verfügung stellt. Unternehmen, die KI implementieren, sollten ihre Vision überprüfen und eine KI-Strategie entwickeln, die mit ihren größeren Zielen und Schwerpunkten übereinstimmt. Zur Implementierung sind datengetriebene Anwendungsfälle sind die Grundvoraussetzung. Auch sollte von Anfang an eine flexible und modulare Architektur gewählt werden, die zukünftig beliebig erweitert und verbessert werden kann.

    Strategie / VisionBritta Daffner4 Minuten

  • Rapid Robotic Process Automation (RPA) - Ein Praxisbeispiel

    Der Artikel beschreibt das Konzept „Rapid Robotic Process Automation“ sowie einen konkreten Use Case, der damit umgesetzt wurde. Das Konzept bietet die Möglichkeit Robotic Process Automation (RPA) schnellstmöglich zu evaluieren um zeitnah die damit verbunden Mehrwerte nutzen zu können.

    PraxisbeispieleMarcel Schneider6 Minuten

  • Business Process Transformation statt Business Process Improvement

    Ging es in den vergangenen Jahren vermehrt darum, Geschäftsprozesse zu optimieren und dadurch die Geschwindigkeit interner Abläufe zu erhöhen, wandert heute „Business Process Transformation“ in den Fokus der Unternehmen. Die Investition in neue Technologien führt zunehmend zum Überdenken kompletter Prozess – weg von rein quantitativen Maßnahmen hin zu einem qualitativen Ansatz. So können gesamte Prozesse und Arbeitsabläufe automatisiert und auf ein neues Qualitätslevel gehoben werden.

    ProzesseDaniel Fallmann5 Minuten