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驱动程序

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  • 企业创新的5个重要因素

    由于数字化的快速变化，即使是成熟的公司也不得不越来越多地考虑创新和新的想法。根据我们的经验，我们展示了这个企业创新最重要的5个要素。

    高级Benjamin Talin1分钟

  • 人工智能VS人类--我们是否可以被替代？

    每个人都在谈论人工智能。无论是医疗技术、市场营销还是机械工程--人工智能的应用行业是多种多样的。最重要的是，能够在最短的时间内客观分析海量数据，并识别其中的模式，这是一项领先于人类的技术。因此，大量的工人已经被智能机器所取代。不可避免的问题是。当人工智能在所谓的决定性问题上优于人类时，人类还能扮演什么角色？

    AI与机器学习Mathias Wengeler1分钟

  • 关于人工智能（AI）未来的现实和误解。

    显然，人工智能在商业世界中发挥着关键作用--无论是现在还是未来。它拥有前所未有的增效潜力和新的商业模式。因为人工智能不同于其他任何技术，它也蕴含着以前所未有的规模产生意想不到的后果和破坏的可能性。任何公司都不应该在没有战略的情况下盲目部署人工智能，任何负责任的董事会都不能不参与和了解其潜力。

    AI与机器学习Britta Daffner1分钟

  • 科罗娜危机中的银行--注重客户体验与效率提升

    在这场危机中，许多企业以及银行都面临着许多挑战，但也面临着机遇。客户的期望值不断提高，与此同时，还需要提高效率，建立灵活的运营模式，以确保业务的连续性。 在每一个领域，人工智能都是一个关键的组成部分，它能够建立满足客户期望的工具和服务，同时提高效率，通过自动化或定制化的信息传递给顾问或服务中心代理，实现动态和灵活的运营模式。

    银行和金融服务提供者Britta Daffner1分钟

  • 确定和实施人工智能（AI）的应用--数据驱动的业务架构。

    人工智能(AI)对企业有很多实际应用。将人工智能视为一个更大的框架，提供不同的能力。实施人工智能的公司应该重新审视自己的愿景，并制定与大目标和重点相一致的人工智能战略。要实现，数据驱动的用例是基本要求。同时，从一开始就应该选择一个灵活的、模块化的架构，将来可以随意扩展和改进。

    战略/愿景Britta Daffner1分钟

  • 数据驱动的业务架构--执行指南 人工智能(AI)

    在当今大数据时代，人工智能（AI）和认知技术正成为企业强大的焦点。它们正越来越多地被用于智能自动化和加速业务流程，进行有效的预测，创造更有吸引力和个性化的客户互动，并最终推荐评估业务问题的最佳方法。并以此打造一个以数据为中心、敏捷、面向未来的企业：认知型企业。

    AI与机器学习Britta Daffner1分钟

  • 数字化转型：企业需要变革文化

    欢迎来到VUCA的世界：公司经历了许多不确定因素，他们必须找到永久的答案。而他们往往要和所谓的确定性说再见。在企业文化中，如果把变化理解为一种正常的状态，理解为每个人的日常任务，这就比较容易。锁定的经验是一个很好的起点，要为此而努力。

    领导与管理Martin Gutheil1分钟

  • 代际个人品牌：对社交媒体使用的4个惊人见解

    个人品牌是自我营销和维护个人网络形象的重要工具之一。社交媒体在数字存在方面发挥着重要作用。X世代（36岁至54岁）、Y世代（22岁至35岁），也就是千禧一代，以及Z世代（16岁至21岁）之间有什么不同？他们在网络上的表现和在社交媒体上的活动特别注意什么？他们如何处理自我介绍和数字交流？

    市场营销Dr. Irene Y. Kilubi1分钟