中国的人工智能优势--为什么美国和欧盟在人工智能的竞赛中失败了?
在过去的几年和几十年里,中国的2025计划是为了确保在2049年他们的100周年纪念日之前成为一个领先的经济体。看起来人工智能可能是他们获得领导地位的第一个部分。
AI与机器学习Benjamin Talin1分钟

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在过去的几年和几十年里,中国的2025计划是为了确保在2049年他们的100周年纪念日之前成为一个领先的经济体。看起来人工智能可能是他们获得领导地位的第一个部分。
AI与机器学习Benjamin Talin1分钟

DAO将合作和协作嵌入许多区块链应用的DNA中。但是,对于传统的DAO来说,它也代表着非中心化自治组织,让我们面对现实吧,对于大多数人来说,要么是完全不了解,要么是区块链泡沫的另一个流行语。但DAO背后的想法与我们所有人都有关。基本上,DAO是关于寻找新的形式来组织工作,更重要的是,组织协作。这些新形式是基于有关利益相关者之间的眼界合作的核心思想。在这种情况下,诸如利益相关者经济而不是股东经济,以及生态系统而不是中央控制的平台等话题就更为人所知。去中心化的自治组织现在是如何实现这种合作原则的一种特殊形式。因此,任何相信未来个人之间以及公司之间会有无等级的合作形式的人都应该研究DAO的想法。公司,新的合作模式正变得越来越重要。是否可以从DAO中吸取教训?对幕后的一瞥就会发现答案。
区块链与智能合约Thomas Müller1分钟

今天,传统意义上的资本主义越来越受到社会的批评。新的形式,如绿色、社会和包容性资本主义出现,以满足我们新社会的标准。我们需要哪一种,我们到底需不需要它?
趋势Tetyana Kohansal1分钟

每个人都想从创新中学习,并与之共赢:其挑战之一是进入合作的能力。这是未来需要的杰出能力之一。然而,这与一种心态有关,而这种心态并不那么容易拥有。对此的不同看法以及获得这些看法的步骤有助于成功地形成合作。
个人/人力资源Dr.Ursula Meyerhofer Fahlbusch1分钟


人工智能在我们生活的各个领域的进步使其成为当今最值得赞赏的技术之一。已经取得了令人印象深刻的成功,而且人们的期望值也在不断提高。在这一领域也观察到一种将技术从消费者领域转移到工业应用的趋势。然而,根据一些分析报告,工业人工智能项目在大约75%的情况下从未超过PoC。为什么会出现这种情况? 热衷于建立在人工智能在消费者领域的成功上,往往使工业应用的一些重要特性被忽视。在这篇文章中,我们列出了一些必须解决的工业挑战,以使人工智能项目取得成功。
AI与机器学习Christopher Ganz1分钟

我们在日常生活中越来越频繁地遇到大型数据集。这里重要的是把大量的数据转换成我们可以读出模式的格式,以便更好地理解行为和进行预测。数字双胞胎正是给了我们这个机会。它们使我们能够提高业务绩效,并做出充分知情的决定。
智能与大数据Nicole Lontzek1分钟

混合型活动是指既可以在现场又可以在虚拟中进行的活动,让与会者有机会决定他们想如何参与活动。现场和虚拟与会者都有同样的好处,即与演讲者接触,与赞助商互动,以及在他们之间建立联系。
初级/基础SCOOCS.co1分钟

数字化和可持续发展是决定性的商业问题,在2021年及以后,影响是一项强制性的管理任务。如何通过可持续投资产生可持续影响?
银行和金融服务提供者Tristan Georgus1分钟

非结构化数据是存在于非规范化和不可识别的数据结构中的信息。通常,这包括不存储在数据库中的文本、图像、音频和视频文件。特别是在大数据的环境中,非结构化数据具有巨大的重要性。
初级/基础Bastian Maiworm1分钟

不仅是企业,而且中小型企业也感受到了适应时代变化和数字化进程的压力。任何仔细研究数字创新主题的人都会很快发现,有关人工智能的必要知识往往不在他们自己的公司,而是在充满活力的初创企业领域。但是,与初创企业合作的原因是什么?尽管他们的思维方式往往不同,但如何才能取得成功?
技术和电信Bastian Maiworm1分钟

