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Technologie

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  • Warum Künstliche Intelligenz (KI) die Technologie des Jahres 2023 und darüber hinaus sein wird

    Noch vor 10 Jahren war kaum eine Maschine in der Lage, Sprache oder Bilder zuverlässig zu erkennen. Heute haben die Maschinen gelernt, den Menschen bei vielen Aufgaben zu übertreffen. In den letzten Monaten haben wir Fortschritte bei den KI-Fähigkeiten gesehen, die selbst Skeptiker beeindruckt haben. Ein "goldenes Jahrzehnt", wie es ein Forscher nannte. Im Jahr 2023 und darüber hinaus werden wir sehen, wie mehr solcher Systeme (insbesondere generative KI-Systeme wie ChatGPT) uns menschliche Schöpfer in vielen Bereichen ergänzen oder ersetzen.

    AI & Machine LearningBritta Daffner9 Minuten

  • Warum Informationsmanagement für Mitarbeiter immer wichtiger wird

    In Unternehmen sitzen immer mehr Mitarbeiter am Computer und werden sogenannte Knowledge Worker. Das sind Mitarbeiter, die Mehrwert nicht durch physische Arbeit, sondern durch geistige Arbeit erwirken. Für diese Mitarbeiter ist es elementar, schnell und effizient auf das Know-How des Unternehmens zugreifen zu können, um entsprechende Mehrwerte zu generieren.

    Interne KommunikationBastian Maiworm6 Minuten

  • Prognosen für die Vermögensverwaltung im Jahr 2023

    2022 war ein schlechtes Jahr für die Vermögensverwaltung, in der Tat eines der schlechtesten Jahre für die Anlageperformance in den meisten Anlageklassen überhaupt. Doch trotz der außergewöhnlichen Marktbedingungen und makroökonomischen Herausforderungen blieben die zugrundeliegenden Gigatrends die gleichen: Demografie, der Vermögenstransfer zwischen den Generationen und die Entwicklung der Kundenerwartungen an Produkte und Dienstleistungen. Auch im Jahr 2023 wird die Kombination aus Erwartungen und Anforderungen für Wealth-Professionals anspruchsvoll sein; sie werden Wege finden müssen, um die so gefragte ganzheitliche Beratung zu bieten, Entsprechend hält der Druck auf traditionelle Vermögensverwalter und Privatbanken an. Die Notwendigkeit eines Wandels ist offensichtlich geworden.

    Banken & FinanzdienstleisterUrs Bolt8 Minuten

  • Deep Learning vs. Machine Learning – Unterschiede verstehen

    Deep Learning und Machine Learning sind zwei wichtige Technologien in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und somit Teil des Oberbegriffs Data Science. Obwohl sie manchmal als Synonyme verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden, die es zu verstehen gilt.

    AI & Machine LearningBastian Maiworm4 Minuten

  • Berufe der Zukunft - Die tiefgreifende Transformation der Arbeitswelt

    Demografischer Wandel, künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit stellen Organisationen jeder Art insbesondere im Personalmangement vor enorme Herausforderungen. Welche Berufe werden in Zukunft noch benötigt, welche verlieren an Bedeutung? Und wie können Arbeitgeber einen zukunftsfähigen Pfad für sich definieren? Hier können die Perspektiven der Zukunftsforschung bzw. Foresight helfen.

    Personalbeschaffung & TalentakquiseKai Gondlach13 Minuten

  • Die 3 strategischen Ziele von Machine Learning für das Marketing

    KI-getriebenes Marketing nutzt Modelle, um den Prozess der Umwandlung von Daten in Aktionen und Interaktionen zu automatisieren, zu optimieren und zu erweitern, um Verhaltensweisen vorherzusagen, Bedürfnisse zu antizipieren und Nachrichten zu personalisieren.

    AI & Machine LearningAlex Mari4 Minuten

  • Die Rolle von NGOs und NPOs in Krisenzeiten - Automatisierung ist der Schlüssel

    Die optimale Nutzung digitaler Tools hat nachweislich die Wirkung, die Einnahmen und die Reichweite von Non-Profit-Organisationen (NRO) auf der ganzen Welt verbessert und sie zu besseren Organisationen gemacht, die in ihrem Bereich bessere Dienstleistungen anbieten können. Was sind die wichtigsten Schritte, um robuste Prozesse aufzubauen und zu automatisieren?

    Gesundheitswesen & SozialesTequma AG5 Minuten

  • Die große Konvergenz - Die Institutionalisierung von DeFi

    Die Institutionalisierung von DeFi schreitet trotz der gedrückten Kryptomärkte voran. Aber ist die Übertragung von DeFi-Konzepten auf CeFi-Systeme mit zentraler Verwaltung der richtige Ansatz? Unabhängig von der Antwort kann die Anwendung von DeFi-Protokollen auf CeFi dazu beitragen, diese zu erneuern. Die Institutionalisierung von DeFi wird von großen internationalen Finanzinstituten und Vermögensverwaltern vorangetrieben, aber auch von kleinen Unternehmen, die von Regulierungsbehörden und Branchenverbänden unterstützt werden. Ein Beispiel dafür ist das enorme Potenzial von Privatmarktanlagen. Alternative Anlageplattformen, die Kleinanlegern den Zugang zu nicht-traditionellen Vermögenswerten eröffnen, werden sowohl für Kleinanleger als auch für institutionelle Anleger eine transformative Wirkung haben.

    Banken & FinanzdienstleisterUrs Bolt8 Minuten

  • Wie wird künstliche Intelligenz unsere Arbeit in Sozialen Medien verändern?

    Es wird immer deutlicher, das künstliche Intelligenz auch im kreativen Bereich Fuß fasst. Es wird möglich in wenigen Minuten neuen anspruchsvollen Content zu erzeugen - aber wie wird sich das auf unsere Arbeit in Sozialen Medien auswirken? In diesem spontanen Experteninterview sind wir dieser Frage nachgegangen. Viel Spaß!

    AI & Machine LearningWolfram Müller8 Minuten