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  • 大数据--数据湖与数据泄露

    数据和信息在企业中扮演着越来越重要的角色，越来越成为重要的生产要素。所谓数据湖的概念在分析这些数据和信息时有很多承诺，而这些数据和信息是由机器学习和人工智能支持的。然而，不仅有优势。

    信息技术安全和网络安全Klaus-Peter Kaul1分钟

  • 企业创新的5个重要因素

    由于数字化的快速变化，即使是成熟的公司也不得不越来越多地考虑创新和新的想法。根据我们的经验，我们展示了这个企业创新最重要的5个要素。

    高级Benjamin Talin1分钟

  • 科罗娜危机中的银行--注重客户体验与效率提升

    在这场危机中，许多企业以及银行都面临着许多挑战，但也面临着机遇。客户的期望值不断提高，与此同时，还需要提高效率，建立灵活的运营模式，以确保业务的连续性。 在每一个领域，人工智能都是一个关键的组成部分，它能够建立满足客户期望的工具和服务，同时提高效率，通过自动化或定制化的信息传递给顾问或服务中心代理，实现动态和灵活的运营模式。

    银行和金融服务提供者Britta Daffner1分钟

  • 确定和实施人工智能（AI）的应用--数据驱动的业务架构。

    人工智能(AI)对企业有很多实际应用。将人工智能视为一个更大的框架，提供不同的能力。实施人工智能的公司应该重新审视自己的愿景，并制定与大目标和重点相一致的人工智能战略。要实现，数据驱动的用例是基本要求。同时，从一开始就应该选择一个灵活的、模块化的架构，将来可以随意扩展和改进。

    战略/愿景Britta Daffner1分钟

  • 数据驱动的业务架构--执行指南 人工智能(AI)

    在当今大数据时代，人工智能（AI）和认知技术正成为企业强大的焦点。它们正越来越多地被用于智能自动化和加速业务流程，进行有效的预测，创造更有吸引力和个性化的客户互动，并最终推荐评估业务问题的最佳方法。并以此打造一个以数据为中心、敏捷、面向未来的企业：认知型企业。

    AI与机器学习Britta Daffner1分钟

  • 以数字化为契机：关于数字化如何为领导力4.0做出贡献的5篇论文。

    数字时代的巨大变化正在将领导者带入一个新的世界，无论他们是否愿意。如果我们想帮助塑造变革，而不是一边抱怨一边接触变革，我们需要一个新的领导力视角。有鉴于此，我制定了5条指导原则，将领导力置于一个新的参考框架中。我想为到目前为止几乎没有处理过这个话题的初学者设置冲动。

    领导与管理Ava Hauser1分钟

  • 数字化转型：企业需要变革文化

    欢迎来到VUCA的世界：公司经历了许多不确定因素，他们必须找到永久的答案。而他们往往要和所谓的确定性说再见。在企业文化中，如果把变化理解为一种正常的状态，理解为每个人的日常任务，这就比较容易。锁定的经验是一个很好的起点，要为此而努力。

    领导与管理Martin Gutheil1分钟

  • 构建成功战略的7个要素

    很多创业者为了自己的梦想而努力。但是，只有少数人有明确的战略，也有行动领域，可以传授给员工。我们告诉你如何通过7个步骤，将公司自己的梦想转变为适用的、可理解的战略。

    初级/基础MoreThanDigital Insights1分钟